2021-2022 / STAT0722-1

Introduction à la statistique médicale

Durée

10h Th, 5h Pr

Nombre de crédits

 Master : ingénieur civil biomédical, à finalité2 crédits 
 Master en sciences physiques, à finalité2 crédits 

Enseignant

Christophe Phillips

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Technique de traitement et d'analyse d'images médicale, principalement orienté vers l'analyse statistique en neuro-imagerie fonctionnelle et structurelle.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Avoir une vue d'ensemble sur les étapes du traitement d'images, principalement en neuro-imagerie fonctionnelle et strucutrelle: - prétraitement spatial des images: réalignement, normalisation, coregistration, segmentation - modélisation statique à l'aide du "Modèle Lnéaire Générale" et estimation des paramètres - inférence statistique sur ces paramètres et correction pour le problème de comparaisons multiples - méthodes annexes: statistique non-paramétrique, connectivité, modèle causal dynamique, inférence Bayesienne, etc.

Savoirs et compétences prérequis

Notions de traitement du signal et d'images et/ou expérience en imagerie médicale et/ou en analyse statistique

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Si les ciconstances le permettent, le cours est donné ex cathedra principalement au Centre de Recherches du Cyclotron (B30) et si nécessaire dans une autre salle de cours dans les environs (ex. au B5). Voyez sur Celcat pour les détails.
Si le cours se donne en ligne, ce sera avec la plateforme WebEx Meetings. Le lien de connexion sera alors envoyé par email à tous les étudiants.

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Vous pouvez trouver tout le matériel vu au cours sur le site web de SPM.
Les slides et autres documents utilisés durant le cours seront mis à disposition des étudiants via la page MyULiege du cours. Les informations complémentaires seront envoyées par email.

Modalités d'évaluation et critères

Pour les étudiants réalisant un projet au CRC (stage ou thèse de doctorat), le projet réalisé en neuro-imagerie sous la supervision d'un chercheur permanent du CRC servira d'évaluation (compréhension des techniques utilisées, capacités à traiter les données indépendemment et à interpréter les résultats).
Pour les autres étudiants, il s'agira de présenter et discuter oralement en 20-30 minutes un article scientifique récent en rapport avec le cour (neuroimagerie, appllication clinique, méthode d'analyse, etc.). Si possible cette présentation aura lieu en présentiel au CRC et se fera devant les autres étudiants. Si les circonstances ne le permettent pas, la présentation se fera en ligne (plateforme WebEx Meetings) avec les autres étudiants présents virtuellement.
La date et l'heure de l'examen, en janvier ou février, sont à fixer en accord avec les étudiants.
 
> Examen écrit en présentiel (mise à jour 10/12/2020)

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Le cours se donne en anglais.

Contacts

Christophe Phillips, c.phillips@uliege.be