2021-2022 / ENVT3124-1

Traitement des données environnementales

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Partim 2 : Initiation à R

Partim 3 : L'argument statistique

Durée

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement : 8h Th, 8h Pr
Partim 2 : Initiation à R : 6h Th, 12h Pr
Partim 3 : L'argument statistique : 6h Th, 6h Cl. inv.

Nombre de crédits

 Master en sciences et gestion de l'environnement, à finalité4 crédits 

Enseignant

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement : Arnout Van Messem
Partim 2 : Initiation à R : Claudia Falzone, Anne-Claude Romain
Partim 3 : L'argument statistique : Nathalie Semal

Coordinateur(s)

Anne-Claude Romain

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Le cours approfondit la connaissance statistique utile aux étudiants en sciences et gestion de l'environnement.
Il présente la statistique descripte bivariée, la régression linéire et quelques tests d'hypothèses (test t pour 2 échantillons, test F, test ANOVA, test du chi-carré).
Il est axé sur la compréhension de la démarche statistique, la lecture critique de résultats statistiques et la mise en oeuvre des méthodes statistiques vues au cours, en utilisant le logiciel statistique R.
 
 
 
 
 
 

Partim 3 : L'argument statistique

Le partim sera consacré au double rôle des statistiques: outil de preuve et outil d'administration. Il s'appuiera sur les travaux d'Alain Desorisères, statisticien et sociologue.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Le cours vise à fournir aux étudiants en Sciences et Gestion de l'Environnement le vocabulaire et les outils nécessaires pour


  • Comprendre et mettre en œuvre des outils statistiques bivariés et la régression linéaire.
  • Comprendre des résultats statistiques dans leur contexte. Etre capable de lire de façon critique des résultats statistiques numériques ou graphiques (liés aux méthodes étudiées).
  • Etre capable de comprendre les enjeux, bénéfices et limites des études statistiques.
  • Disposer du vocabulaire nécessaire pour interagir avec un statisticien dans le cadre d'un problème en sciences de l'environnement.
  • Etre capable d'utilser le logiciel statistique R et d'interpréter ses sorties.
 
 

Partim 3 : L'argument statistique

A la fin du cours, l'étudiant sera capable - de mobiliser les concepts sociologiques vus au cours - d'avoir un regard critique sur l'outil statistique.

Savoirs et compétences prérequis

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Mathématiques de base.
Base des statistiques: probabilité, statistique descriptive (univariée), intervalles de confiance, tests d'hypothèses (test Z et test t).
 
 
 
 
 

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Cours théoriques et travaux pratiques (écrit et PC)
 

Partim 3 : L'argument statistique

Classe inversée. Les étudiants auront 3 articles à lire en préparation des séances de cours, sur base de fiches de lecture à réaliser.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Cours donné exclusivement en présentiel


Explications complémentaires:

Les cours théoriques et les travaux pratiques se donneront en présentiel sur le campus d'Arlon.
 

Partim 3 : L'argument statistique

Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel


Explications complémentaires:

La lecture et la réalisation des fiches de lecture préparatoires se feront à distance.
 
Les séances de structuration des savoirs en présentiel

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Les transparents du cours et le matériel de TP sont mis à disposition au fur et à mesure sur eCampus.
 
 

Partim 3 : L'argument statistique

Voir la plate-forme e-campus

Modalités d'évaluation et critères

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( QCM, questions ouvertes )


Explications complémentaires:

L'évaluation met l'accent sur le bon usage et la compréhension des techniques statistiques, l'interprétation des résultats aussi que l'exploitation du logiciel statistique R. L'examen consistera de 2 parties:

  • un examen écrit, consistant des QCMs (compréhension théorie, exercices simple) et des questions ouvertes (exercices longues, interprétation des résultats),
  • un examen pratique (analyses statistiques en R).
Pendant l'examen pratique, les étudiants pourront travailler soit sur leur ordinateur personnel soit sur un ordinateur de la salle informatique. 
 
 
 
 
 
 
 
 

Partim 3 : L'argument statistique

Travail à rendre - rapport


Explications complémentaires:

Les fiches de lecture serviront de base pour l'évaluation. Le plagiat sera sanctionné selon le règlement des études et des examens.

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Voir les podcasts du cours ENVT0048-2 pour approfondir les bases de statistique.
 
 

Contacts

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Professor: Arnout Van Messem
Assistant: Jimmy Keydener
 

Partim 3 : L'argument statistique

N.Semal@uliege.be