Durée
30h Th
Nombre de crédits
| Master en ingénieur de gestion, à finalité | 5 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue anglaise
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Ce cours est donné en anglais. Veuillez consulter la description en anglais.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Voir description en anglais
Savoirs et compétences prérequis
Etre à l'aise avec un ordinateur
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Le cours se donne en salle informatique. Des concepts de théorie de base sont présentés et puis immédiatement illustrés par de petits exemples. Les étudiants réalisent ensuite des exercices sur ordinateur pendant les cours.
Les étudiants apprennent les concepts théoriques mais apprendront aussi à utiliser des outils professionnels tels que Excel pour des rapports et analyses de base, Tableau ou Power BI pour des rapports avancés et des logiciels tels que SAS Enterprise Miner pour les modules de datamining.
Les étudiants devront réaliser en groupe une analyse visuelle sur un cas réel et complexe.
Une approche par classe inversée sera utilisée pour la partie machine learning (SAS certfication). Les étudiants doivent préparer à l'avance la leçon à l'aide d'un tutoriel en ligne de sorte à ce que la leçon en classe puisse se concenter sur les difficultés rencontrées.
Le projet et les préparations sont obligatoires. Un étudiant ne sera pas autorisé à présenter l'examen (cote d'échec) tant qu'il n'aura pas réalisé tous les travaux assignés (y compris la certfication).
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Présentiel
Adaptations organisationnelles liées au contexte sanitaire
voir version en anglais
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Requis
PDF syllabus surLol@
SAS e-course: "Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner"
Recommendé:
Introduction to Data Mining, Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Pearson Inertnational.
Modalités d'évaluation et critères
Trois parties:
- Projet PowerBI: 20%
- certification SAS et exercices: 60%
- Excel: 20%
- Un étudiant obtiendra une cote finale de 0 s'il est absent ou obtient un zéro pour une des trois parties.
- La certification SAS pourrait être remplacée par un examen local si nécessaire.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Ce cours est donné en anglais. Voir le commentaire en anglais.
Contacts
M. Schyns, HEC-Liege, N1
M.Schyns@uliege.be
F.Peters, HEC-Liege, N1
fpeters@uliege.be