2018-2019 / STAT0067-4

Probabilités et inférence statistique

Durée

50h Th, 15h Pr

Nombre de crédits

 Bachelier en sciences économiques et de gestion6 crédits 

Enseignant

Louis Esch

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

1ère partie : Théorie des probabilités
- Phénomènes fortuits, événements et probabilités - Conditionnement, arborescences probabilisées et indépendance - Variables aléatoires et loi de probabilité - Valeurs typiques et moments des v.a. - Convergences stochastiques - Distributions théoriques I (lois discrètes, lois continues et théorèmes limites) - Aleas multivariés - Moments des aleas multivariés - Processus stochastiques - Applications
2ème partie : Inférence statistique
- Introduction (objet, variables, observations, population et échantillon) - Echantillonnage et distribution d'échantillonnage - Distributions théoriques II - Estimation ponctuelle (estimateurs : propriétés et construction) - Estimation par intervalle de confiance - Test d'hypothèse (principe et puissance, conformité et comparaison, tests non paramétriques) - Inférence pour la régression

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

- Permettre d'appréhender le calcul des probabilités et de modéliser les phénomènes aléatoires - Fournir les bases probabilistes nécessaires pour la stistique inférentielle, la recherche opérationnelle et les applications financières et actuarielles) - Faire accéder aux principes et méthodes de base de la statistique inférentielle (estimation et tests)
De manière générale, le cours permettra d'atteindre les objectifs d'apprentissages suivants :
- Stratégie : Le cours permettra à l'étudiant de faire preuve d'esprit critique et de rigueur scientifique dans l'analyse d'une situation complexe. - Mise en oeuvre : Le cours entrainera l'étudiant à tirer parti de la digitalisation des données lorsqu'il est confronté à une situation complexe. - Adaptabilité : Le cours incitera l'étudiant à se montrer créatif, autonome et entrepreneur tant au fil de ses études que dans ses pratiques professionnelles.
 

Savoirs et compétences prérequis

- Statistique descriptive
- Eléménts de calcul différentiel et intégral

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

- Cours ex-cathedra
- Séances d'exercices en groupes

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Copie des transparents

Ouvrages de référence
- ROSS S.M., Initiation à la théorie des probabilités, Presses polytechniques romandes
- DROESBEKE J.J., Eléments de statistique, Ellipses

Modalités d'évaluation et critères

1ère et 2ème session : examen écrit portant sur les deux parties « Probabilités » et « Inférence statistique ». Les deux parties comportent de la théorie et des exercices.
Si les notes des deux parties « Probabilités » et « Inférence statistique » sont au moins égales à 5/20, la note globale sera égale à la moyenne des notes partielles. Sinon, elle sera égale à la plus petite des notes partielles.
En cas de seconde session, une dispense partielle sera accordée pour la partie éventuellement réussie (au moins 10/20, théorie et exercices réunis). En cas de non réussite globale du cours en seconde session, aucune dispense partielle ne sera accordée pour l'année académique suivante.

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Contacts

Enseignant
Louis Esch
HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège (bâtiment N1)
Tél. : 04/232.73.00
e-mail : louis.esch@ulg.ac.be

Assistantes
S. Maron, Bât. N1, Local 306. Tél. : 04 232 73 01
e-mail : Sabine.Maron@ulg.ac.be
M.-C. Cillis, Bât. N1, Local 306. Tél. : 04 232 73 41
e-mail : mccillis@ulg.ac.be

Notes en ligne

syllabus
théorie et exercices