2018-2019 / INFO2048-1

Business Analytics

Durée

30h Th

Nombre de crédits

 Master en ingénieur de gestion, à finalité5 crédits 

Enseignant

Michael Schyns

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Ce cours est donné en anglais. Veuillez consulter la description en anglais.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Voir description en anglais

Savoirs et compétences prérequis

Etre à l'aise avec un ordinateur

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Le cours se donne en salle informatique.  Des concepts de théorie de base sont présentés et puis immédiatement illustrés par de petits exemples.   Les étudiants réalisent ensuite des exercices sur ordinateur pendant les cours.
Les étudiants apprennent les concepts théoriques mais apprendront aussi à utiliser des outils professionnels tels que Excel pour des rapports et analyses de base, Tableau pour des rapports avancés et des logiciels tels que SAS Enterprise Miner pour les modules de datamining.
Les étudiants devront réaliser en groupe une analyse visuelle sur un cas réel et complexe. 
Une approche par classe inversée sera utilisée pour la partie machine learning (SAS certfication).  Les étudiants doivent préparer à l'avance la leçon à l'aide d'un tutoriel en ligne de sorte à ce que la leçon en classe puisse se concenter sur les difficultés rencontrées.
Le projet et les préparations sont obligatoires.  Un étudiant ne sera pas autorisé à présenter l'examen (cote d'échec) tant qu'il n'aura pas réalisé tous les travaux assignés (y compris la certfication).

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

Présentiel

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Requis 
PDF syllabus surLol@ SAS e-course: "Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner"
Recommendé:
Introduction to Data Mining, Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Pearson Inertnational.

Modalités d'évaluation et critères

Première session
Trois parties:


  • Projet Tableau: 35%
  • certification SAS: 45%
  • Examen écrit: QCM - 20%
Seconde session:
Trois parties:


  • Théorie- 20%
  • Pratique sur ordinateur - Tableau: 35%
  • SAS certification: 45%
Remarques:


  • Un étudiant obtiendra une cote finale de 0 s'il est absent ou obtient un zéro pour une des trois parties.
  • Si un étudiant n'a pas réalisé le projet pour la 1ère session, des questions sur le projet seront prévues en seconde session.
  • La certification SAS pourrait être remplacée par un examen local si nécessaire.
 

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Ce cours est donné en anglais. Voir le commentaire en anglais.

Contacts

M. Schyns, HEC-Liege, N1 M.Schyns@uliege.be
S. Aerts, HEC-Liege, N1 Stephanie.Aerts@uliege.be