2022-2023 / STAT0078-1

Pratique de la consultance en statistique

Durée

20h Th, 20h TD

Nombre de crédits

 Master en sciences mathématiques, à finalité (années impaires, pas organisé en 2022-2023) 4 crédits 
 Master en sciences mathématiques (années impaires, pas organisé en 2022-2023) 4 crédits 

Enseignant

Marie Ernst

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

L'objectif de ce cours est de donner  à l'étudiant des outils pour l'aider à aborder des problèmes statistiques "en contexte",  dont la résolution a pour but de répondre aux attentes d'un interlocuteur non-statisticien.
 Le cours aborde notamment

  • le rôle et la posture du consultant ; 
  • les bonnes pratiques scientifiques et l'esprit critique ; 
  • l'utilisation adaptée des statistiques ;
  • les logiciels utilisables ;
  • l'importance de la communication des méthodes et résultats statistiques ;
  • la gestion de projet.
Dans la mesure du possible, des rencontres avec des intervenants extérieurs seront peut-être organisées.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Ce cours vise à faire réfléchir au rôle du consultant-statisticien impliqué dans des projets d'analyse de données et introduit des outils utiles dans ce contexte.
Au terme de ce cours, l'étudiant sera capable de rédiger un rapport statistique et communiquer des résultats d'analyse à un public non statisticien. 

Savoirs et compétences prérequis

Le cours s'adresse prioritairement aux étudiants ayant choisi d'approfondir l'étude de la statistique, dans le cadre du Master en Mathématique.
Il est requis d'avoir des bonnes connaissances en statistique car vous serez l'expert dans vos projets. Vous devez donc maitriser les outils utilisés. C'est pourquoi les cours de statistique du programme de Master en Mathématique sont corequis.
Une bonne connaissance et une utilisation aisée des logiciels statistiques R et/ou SAS sont nécessaires. Si besoin, vous devez être capable de vous auto-former.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Le cours est organisé sous forme de séances présentielles obligatoires où la participation active des étudiants est vivement encouragée. Des études de cas seront proposées et des travaux en groupes seront demandés. Un projet final sera en outre proposé aux étudiants.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Cours donné exclusivement en présentiel

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Les documents nécessaires seront transmis aux étudiants via eCampus.

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation orale

- En distanciel

évaluation orale

Travail à rendre - rapport

Evaluation continue


Explications complémentaires:

La cote finale est une moyenne pondérée calculée à partir des résultats obtenus aux épreuves suivantes:

  • travaux personnels ou en groupe réalisés pendant le quadrimestre
  • rédaction d'un rapport
  • présentation orale du projet
Remarque : le projet et les préparations sont obligatoires. Si un étudiant n'a pas rendu tous ses travaux, il obtiendra une cote d'exclusion.

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Le cours n'est organisé que les années impaires. Il n'est donc pas organisé en 2022-2023 (cours suivant en 2023-2024).

Contacts

Marie Ernst
CHU de Liège, SIMÉ, Secteur d'Appui à la Recherche Clinique et Biostatistique.
Université de Liège, Département de Mathématique.
Mail : m.ernst@chuliege.be

Association d'un ou plusieurs MOOCs