Traitement des données environnementales

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Le cours approfondit la connaissance statistique utile aux étudiants en sciences.

Il présente la statistique descripte bivariée, la régression linéaire et des tests d'hypothèses en comparant 2 ou plusieurs paramètres (test t pour 2 échantillons, test F, test ANOVA, test du chi-carré).

Le cours est axé sur la compréhension de la démarche statistique, la lecture critique de résultats statistiques et la mise en oeuvre des méthodes statistiques vues au cours, en utilisant le logiciel statistique R.

 

 

 

 

 

 

 

Partim 2 : Initiation à R

L'étudiant sera amené à utiliser R au travers de l'interface RStudio. Les notions de bases du codage lui seront enseignées. Il réalisera des traitements statistiques à l'aide de lignes de codes. Il sera également initié aux notions de bases de RMarkdown.

Contenu du cours :

• Initiation au codage,
• Initiation à la gestion de base de données,
• Rappel des notions de bases de la statistique et traduction en lignes de code,
• Initiation à la réalisation de graphique de base dans RStudio,
• Rappel des hypothèses et tests statistiques et traduction en lignes de code,
• Réalisation de régressions linéaires à l'aide de RStudio.

Partim 3 : L'argument statistique

Le partim sera consacré au double rôle des statistiques: outil de preuve et outil d'administration. Il s'appuiera sur les travaux d'Alain Desorisères, statisticien et sociologue.

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Le cours vise à fournir aux étudiants le vocabulaire et les outils nécessaires pour

• Comprendre et mettre en œuvre des outils statistiques bivariés et la régression linéaire.
• Comprendre des résultats statistiques dans leur contexte. Etre capable de lire de façon critique des résultats statistiques numériques ou graphiques (liés aux méthodes étudiées).
• Etre capable de comprendre les enjeux, bénéfices et limites des études statistiques.
• Disposer du vocabulaire nécessaire pour interagir avec un statisticien dans le cadre d'un problème en sciences de l'environnement.
• Etre capable d'utilser le logiciel statistique R et d'interpréter ses sorties.

Partim 2 : Initiation à R

Au terme de cette unité d'enseignement, l'étudiant sera capable :

• d'utiliser le programme open source R au travers l'interrface RStudio à l'aide de lignes de programmation,
• d'importer un fichier dans son espace de travail,
• de réaliser la statistique de base vue dans la partim 1,
• de rechercher sur internet des informations relatives au codage,
• de restituer le(s) résulat(s) dans un rapport générer à l'aide de RMarkdown.

Partim 3 : L'argument statistique

A la fin du cours, l'étudiant sera capable - de mobiliser les concepts sociologiques vus au cours - d'avoir un regard critique sur l'outil statistique.

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Mathématiques de base.

Base de statistiques: probabilité, statistique descriptive (univariée), intervalles de confiance, tests d'hypothèses (test Z et test t).

 

 

 

 

 

 

Partim 2 : Initiation à R

De manière générale :

• Savoir utiliser un ordibnateur
• Conaissances de bases en Excel

• Configurer correctement le clavier en fonction des touches (AZERTY ou QUERTY)
• Savoir installer un programme informatique sur son ordinateur

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Cours théoriques et travaux pratiques (écrit et PC)
 

Partim 2 : Initiation à R

Un cours est constitué d'une partie théorique avec une mise en application directement sous format pratique. Il est essentiel pour l'étudiant de suivre le cours car des notions de RMarkdown seront introduites au fil des cours afin de préparer l'étudiant aux modalités d'examen.

Partim 3 : L'argument statistique

Classe inversée. Les étudiants auront 3 articles à lire en préparation des séances de cours, sur base de fiches de lecture à réaliser.

Plus d'information sur e-campus

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel


Explications complémentaires:

Les cours se donneront via des vidéos en ligne.

Des séances de questions/réponses seront organisées régulièrement. Les détails seront communiqués sur eCampus.

Partim 2 : Initiation à R

Cours donné exclusivement en présentiel

Partim 3 : L'argument statistique

Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel


Explications complémentaires:

La lecture et la réalisation des fiches de lecture préparatoires se feront à distance.
 
Les séances de structuration des savoirs en présentiel

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Les transparents du cours et le matériel de TP sont mis à disposition sur eCampus.

 

 

 

Partim 2 : Initiation à R

Connaissances de bases Excel :

https://openclassrooms.com/fr/courses/7168336-maitrisez-les-fondamentaux-dexcel

Partim 3 : L'argument statistique

Voir la plate-forme e-campus

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( questions ouvertes )


Explications complémentaires:

L'évaluation met l'accent sur le bon usage et la compréhension des techniques statistiques, l'interprétation des résultats aussi que l'exploitation du logiciel statistique R.

L'examen consistera d'un examen pratique en R/R Markdown (analyses statistiques), y compris des questions sur la bonne compréhension de la théorie (justifications des choix, explications des techniques, interprétation des résultats, ...).

Pendant l'examen, les étudiants pourront travailler soit sur leur ordinateur personnel soit sur un ordinateur de la salle informatique. L'examen est à livre ouvert.

L'examen consistera des partims 1 et 2, qui sont évalués ensemble. Cet examen compte pour 85% de la note finale du cours (donc 15% provient du partim 3).
 

 

 

 

 

 

 

 

 

Partim 2 : Initiation à R

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( questions ouvertes )


Explications complémentaires:

• L'examen se déroule en même temps que la Partim 1.
• L'examen Partims 1+2 compte pour 85% de la note finale.
• L'examen se déroule à livre ouvert sur ordinateur. Il est strictement interdit d'aller chercher des informations complémentaires sur Internet (autre que e-Campus pour accéder au cours).
• La réalisation de l'examen se déroule sur RMarkdown, les fichiers générés seront remis sur la plateforme e-Campus Partim 1 de ce cours (les emplacements seront spécifiés quelques jours avant l'examen).
• Certaines questions demandent des explications complémentaires aux lignes de codes. Il est strictement interdit de répondre en copier/collant des partie de cours sous peine d'avoir 0 à la question.

Partim 3 : L'argument statistique

Examen(s) en session

Session de mai-juin

- En distanciel

évaluation écrite

Session de août-septembre

- En présentiel

évaluation orale

Travail à rendre - rapport

Evaluation continue

Interrogation(s) hors session


Explications complémentaires:

Les fiches de lecture serviront de base pour l'évaluation. Le plagiat sera sanctionné selon le règlement des études et des examens.

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Voir les podcasts du cours ENVT0048-2 pour rafraichir les bases de statistique. Ces podcasts seront accesible via eCampus.

 

 

 

Partim 2 : Initiation à R

Il est demandé à l'étudiant d'avertir le professeur s'il ne possède pas d'ordinateur personnel.

Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement

Professor: Arnout Van Messem

Assistant: Piere Stas

 

 

Partim 2 : Initiation à R

Claudia Falzone : cfalzone@uliege.be

Partim 3 : L'argument statistique

N.Semal@uliege.be