Durée
12h Th, 6h TD
Nombre de crédits
| Formation doctorale en sciences vétérinaires | 3 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement durant l'année complète
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Ce cours introduit les modèles statistiques au travers de l'exemple classique des modèles linéaires. La manière dont les techniques de base (régression, analyse de la variance...) peuvent être généralisées est montrée et des exemples sont fournis pour illsutrer le propos.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
A la fin du cours, les étudiants sont capables de modéliser des situations complexes à l'aide de modèles linéaires, d'inférer les estimateurs des paramètres du modèle et de tester des hypothèses linéaires sur ces paramètres.
Savoirs et compétences prérequis
Statistiques de base - distributions (t et F, essentiellement) - tests d'hypothèse (formulation, calculs, valeur p, conclusion).
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
6 séances de 2 h, avec utilisation de l'ordinateur pendant la séance
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Présentiel
Adaptations organisationnelles liées au contexte sanitaire
Vu que l'examen est individuel et oral, il peut se faire à distance ou en présentiel, suivant les disponibilités des étudiants et de l'enseignant.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Des documents électroniques, incluant les diapositives présentées au cours et un chapitre de syllabus complémentaire, sont à disposition des étudiants sur le site de l'unité.
Modalités d'évaluation et critères
Vous trouverez ci-dessous les modalités d'évaluation envisagées pour les examens en présentiel et à distance ainsi que celle souhaitée en cas de session hybride. En fonction de l'évolution sanitaire, la modalité choisie vous sera communiquée au plus tard un mois avant le début de la session d'examen.
Examen oral individuel, présentant une analyse d'un jeu de données personnel ou fourni, par les méthodes vues au cours.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Les étudiants sont prévenus par nos soins des dates et lieux où sont tenues les séances. L'examen est fait de manière individuelle sur demande des étudiants.
Contacts
Prof. Frédéric Farnir
E-mail: f.farnir@ulg.ac.be
Phone: +32 4 366 41 28
Fax: +32 4 366 41 22