Probabilités et inférence statistique

Durée

50h Th, 15h Pr

Nombre de crédits

Enseignant

Cédric Heuchenne

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Le cours se divise en deux parties : la première qui introduit la notion de quantité aléatoire sur base des concepts de probabilités permet d'aborder la seconde qui décrit l'inférence statistique de manière générale. Dans la première partie, on explique comment certains phénomènes peuvent être décrits par des variables aléatoires. On aborde les grandeurs caractéristiques de celles-ci dans les cas discret, continu, univarié et multivarié. Ensuite, on décrit les lois usuelles selon lesquelles elles peuvent être distribuées. Dans la seconde partie, on peut alors passer à la notion d'échantillon tiré d'une population. On montre l'importance de la statistique construite à partir de l'échantillon comme base de la statistique inférentielle. Sa distribution permet d'évaluer la précision d'estimateurs ponctuels, de construire des intervalles de confiance et de contrôler les risques d'erreur dans une procédure de test d'hypothèses.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Ce cours de base est un pré-requis pour d'autres cours donnés dans les années ultérieures. En effet, bon nombre de méthodes quantitatives en gestion sont basées sur des notions vues dans ce cours. L'objectif est donc, pour l'étudiant, de comprendre et de manipuler les concepts de base des probabilités et de la statistique.
Contrôle de la qualité et de la performance : Le cours permettra à l'étudiant de mettre en oeuvre le contrôle de la performance et de la qualité au sein d'une entreprise, d'une organisation ou d'un projet... - en se basant sur les outils anaytiques appropriés. Adaptabilité : Le cours permettra à l'étudiant d'adapter ses pratiques managériales aux besoins d'un monde en constante évolution... - en faisant preuve d'une curiosité et d'une rigueur scientifique de niveau universitaire.


Attendus d'apprentissage clés du programme : Etre capable d'utiliser les outils de comptabilité, de statistique et de technologie de l'information pour résoudre des problèmes de gestion.
En outre, ce cours peut être considéré comme un ensemble d'outils permettant de mieux appréhender d'autres attendus d'apprentissage clés du programme, en particulier,
· Connaître et comprendre les théories de base et les principes gouvernant les fonctions principales d'une entreprise : marketing, gestion des ressources humaines et gestion de la chaine logistique.
· Connaître et comprendre les théories principales (leur développement progressif et leur structure) d'économie politique, de macro et micro-économie et d'économie industrielle.

Savoirs et compétences prérequis

Notions de base de probabilités, axiomes de Kolmogorov, probabilités conditionnelles. Ce contenu est inclus dans le cours : STAT0003-1 Statistique descriptive.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

15h d'exercices.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

A1. Cours (+ soutien vidéos).
A1. Etude et compréhension du cours.
A2. Exercices encadrés en présentiel et/ou distanciel. Un assistant encadre les étudiants qui résolvent les exercices individuellement durant des séances prévues dans l'horaire. Des exercices supplémentaires sont mis à disposition des étudiants.

Adaptations organisationnelles liées au contexte sanitaire

Code jaune, orange, rouge: examen à distance sur une plateforme (Lolaexamens), QCM. 
 
Modalités de l'examen
L'examen comporte 4 à 5 pages de questions à choix multiples. A chaque page, correspond un énoncé général avec au maximum 15 items (notés de a. à o.) : 1 à 15 cases sont donc à cocher. Parmi ces 15 items, on a par exemple 5 groupes de 3 cases à cocher (notées a., b., c.). Cette deuxième notation (à droite de la première) permet de distinguer des sous-questions qui ont toutes la même forme : si par exemple, une valeur numérique unique correspondant à 3 cases est demandée, on sait qu'au plus une de ces 3 cases est à cocher. Il vous est demandé de ne cocher que les cases correspondant à des propositions qui sont toujours vraies.
En ce qui concerne le système d'attribution des points, si vous avez une page notée sur 5 points comprenant 15 items, si 5 cases exactement sont correctes et si vous les cochez sans aucune autre, vous obtenez la totalité des points pour la page, soit 5 points. Pour toute case mauvaise cochée, vous perdez 0.5 point. Le total pour la page ne peut se situer sous 0. De la même manière, si 6 cases exactement sont correctes, les cocher sans aucune autre vous rapporte la totalité des points, soit 5 points. Il y a dans ce cas, 9 cases à ne pas cocher ; vous perdez ainsi 100/9=11.11% des points, soit 0.556 point sur 5, pour toute mauvaise case cochée. Encore une fois, il n'est pas possible de passer sous 0.
Vous pouvez changer vos réponses et naviguer n'importe où dans l'examen pendant tout le temps imparti à celui-ci. Nous rappelons que les tricheries sont inutiles : il y a en effet au moins 300^4 questionnaires qui diffèrent beaucoup trop entre eux pour comparer vos réponses. Chercher à collaborer ne ferait que vous faire perdre un temps précieux sans nécessairement vous mener à de bonnes réponses (les différences entre deux questions (de deux questionnaires différents) sont parfois très ténues mais changent souvent complètement la réponse).
 

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Matériel d'apprentissage (matière des examens) : syllabus, transparents utilisés au cours théorique, vidéos et listes d'exercices.
Lectures conseillées (facultatives):
-Droesbeke J-J. (1997), Eléments de Statistique, 3e édition, Editions de l'Université de Bruxelles/Editions Ellipses.
-Lecoutre J-P. (1998), Statistique et Probabilités, Dunod.
-Saporta G. (1990), Probabilités, Analyse des Données et Statistique, Editions Technip.

Modalités d'évaluation et critères

Vous trouverez ci-dessous les modalités d'évaluation envisagées pour les examens en présentiel et à distance ainsi que celle souhaitée en cas de session hybride. En fonction de l'évolution sanitaire, la modalité choisie vous sera communiquée au plus tard un mois avant le début de la session d'examen.

Examens écrits en 1ère et 2e sessions (portant sur l'entièreté du cours -50% de la note finale sur des concepts théoriques et 50% exercices-). 
L'évaluation est exclusivement individuelle.

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Langue d'enseignement : français

Contacts

Cédric HEUCHENNE, HEC-ULg Ecole de Gestion de l'Université de Liège, Bât N1, local 309, email: C.Heuchenne@ulg.ac.be

Notes en ligne