2020-2021 / STAT0082-1

Compléments de statistique multivariée

Durée

10h Th, 10h Pr, 10h TD

Nombre de crédits

 Master en sciences mathématiques, à finalité3 crédits 
 Master en sciences mathématiques3 crédits 

Enseignant

Gentiane Haesbroeck

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Cet enseignement se concentre essentiellement sur les aspects théoriques non développés dans   le cours imposé en co-requis (à savoir le cours "High-dimension data analysis"). La matière est donc la même que dans ce cours co-requis mais ce sont les justifications mathématiques, les démonstrations et des exerices plus théoriques qui seront au programme.
 

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

A l'issue du cours, l'étudiant-mathématicien aura une connaissance approfondie des justifications mathématiques relatives aux techniques multivariées enseignées dans le cours "High-dimensional data analysis".

Savoirs et compétences prérequis

Ce cours est destiné à des étudiants mathématiciens (formation de BAC math) et ne peut pas être suivi sans la participation au cours co-requis.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Les activités d'apprentissage correspondent à l'étude des preuves et justifications théoriques et en la résolution d'exercices théoriques (pas - ou peu- d'utilisation d'un logiciel).

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Les cours théoriques se dérouleront normalement en présentiel. En cas d'impossibilité de procéder de la sorte, les preuves seront diffusées par écrit, devront être lues et analysées par les étudiants à l'avance, puis une séance de classe virtuelle sera organisée pour en discuter.
En ce qui concerne les séances d'exercices, elles ne seront pas organisées en présentiel. Des listes d'énoncés seront mises en ligne sur eCampus et les étudiants seront invités à les résoudre, soit à domicile soit en groupe lors de séances non supervisées du cours. Les résolutions et/ou problèmes rencontrés seront discutés en présentiel de temps à autre en fonction de l'évolution du travail personnel des étudiants.

Adaptations organisationnelles liées au contexte sanitaire

Les informaitons relatives aux aménagements éventuels sont déjà précisées dans les autres sections. 

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Il n'y a pas de notes de cours.
Des livres de référence seront proposés au fur et à mesure de l'avancement de la matière.

Modalités d'évaluation et critères

Vous trouverez ci-dessous les modalités d'évaluation envisagées pour les examens en présentiel et à distance ainsi que celle souhaitée en cas de session hybride. En fonction de l'évolution sanitaire, la modalité choisie vous sera communiquée au plus tard un mois avant le début de la session d'examen.

Examen avec une partie orale pour la théorie et une partie écrite pour des exercices théoriques à résoudre. Ces deux parties seront organisées à distance en cas de code orange ou rouge décidé par les autorités.

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Il n'y a pas d'assistant associé au cours. Une participation active des étudiants est supposée pour les résolutions d'exercices. Par ailleurs, le cours est essentiellement consacré à des démonstrations. Il n'y a pas d'applications concrètes.

Contacts

Gentiane Haesbroeck (G.Haesbroeck@uliege.be)