2020-2021 / PEDA0072-1

Introduction à la pensée informatique et algorithmique

Durée

20h Th, 20h Pr

Nombre de crédits

 Master en sciences de l'éducation, à finalité3 crédits 

Enseignant

Brigitte Denis

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Le cours s'articule autour de la production et l'analyse d'activités visant le développement de pensée informatique et algorithmique ainsi que leur expérimentation sur le terrain.

  • Définitions et caractéristiques de la Pensée Informatique et Algorithmique (PIA)
  • Référentiel(s) de compétences en PIA
  • Concepts/notions (algorithme, variable, boucle, séquence d'actions...)
  • Activités branchées (ex. utilisation de robots, de langages de programmation) et débranchées (sans recours à des outils technologiques)
  • Scénario pédagogique respectant la triple concordance entre compétences visées, activités d'apprentissage et évaluation
  • Démarches de résolution de problèmes
  • Réflexivité
  • ...

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Ce cours vise à amener les apprenant·e·s à :

  • se former à la construction, la mise en place et l'analyse de dispositifs d'enseignement-apprentissage visant le développement de la Pensée Informatique et Algorithmique (PIA) chez les élèves de la maternelle au secondaire
  • mener une réflexion sur la formation des enseignants/formateurs dans le domaine de la PIA.
Plus particulièrement, les apprenant·e·s seront capables de/d' :
  • définir la "Pensée Informatique et Algorithmique"
  • s'approprier un référentiel de compétences relatif au développement de la PIA chez des jeunes de différentes tranches d'âge
  • acquérir les (une partie des) compétences d'un référentiel de compétences en PIA
  • appréhender des problèmes complexes, les décomposer en sous-problèmes, proposer des solutions partiellement ou totalement automatisables.
  • relier une (série d')activités d'apprentissage à une ou plusieurs compétences du référentiel en PIA
  • analyser différentes activités existantes, notamment sous l'angle de la triple concordance entre compétences visées, activités d'apprentissage et évaluation
  • concevoir un scénario pédagogique visant le développement de compétences en PIA (SPI-PIA)
  • implémenter leur scénario dans un contexte donné
  • faire des liens entre ces activités et la formation des enseignants/formateurs
  • porter un regard réflexif sur leur processus d'apprentissage et sur leurs productions

Savoirs et compétences prérequis

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

  • Collecte des conceptions/représentations des apprenant·e·s concernant la Pensée Informatique et Algorithmique (PIA), ceci afin de pouvoir déconstruire les représentations erronées, les modifier et les enrichir par la suite
  • Présentation du référentiel de compétences PIAF (origine, comparaison avec d'autres)
  • Vécu d'activités branchées et débranchées en sous-groupes (+ prise de notes)
  • Présentation du canevas de scénario pédagogique
  • En sous-groupes, remplir une partie du canevas en se basant sur le vécu d'un atelier (activité branchée ou débranchée)
  • Débriefing collectif
  • Intervention d'expert(s) extérieur(s), témoignages
  • Analyse d'activités ou de scénarios existants (grilles d'observation)
  • Exploration de ressources à distance
  • Test de différents matériels (ex. divers types de robots ou de langages)
  • Co-création en duo, principalement menée et tutorée à distance, d'un scénario pédagogique (choix personnel des apprenants validé par l'enseignante) sur base d'un canevas fourni
  • Expérimentation (d'une partie) du scénario sur le terrain
  • Remplissage d'un roadbook réflexif tout au long du processus

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Les séances se dérouleront majoritairement en présentiel. 

Adaptations organisationnelles liées au contexte sanitaire

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

L'ensemble des ressources seront mises en ligne au fur et à mesure sur eCampus. 

Modalités d'évaluation et critères

Vous trouverez ci-dessous les modalités d'évaluation envisagées pour les examens en présentiel et à distance ainsi que celle souhaitée en cas de session hybride. En fonction de l'évolution sanitaire, la modalité choisie vous sera communiquée au plus tard un mois avant le début de la session d'examen.

Toutes sessions confondues :

- En présentiel

évaluation écrite

- En distanciel

travail à rendre

- Si évaluation en "hybride"

préférence en distanciel


Explications complémentaires:

L'évaluation porte sur :


  • la conception d'un scénario pédagogique visant à développer la pensée informatique et algorithmique chez les jeunes ou chez de (futurs) encadrants
  • la tenue d'un roadbook réflexif au fil des activités d'apprentissage, y compris un bref rapport relatif à l'expérimentation partielle ou totale du scénario incluant d'éventuelles pistes.

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Contacts

Professeure :
Brigitte Denis, b.denis@uliege.be
Assistante :
Sarah Higuet, sarah.higuet@uliege.be