2020-2021 / MATH2006-2

Introduction à l'analyse numérique

Durée

30h Th, 30h Pr

Nombre de crédits

 Bachelier en sciences mathématiques6 crédits 

Enseignant

Jean-Pierre Schneiders

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Le cours commence par quelques notions de base sur la représentation des nombres, le calcul en virgule flottante et les problèmes d'instabilité numérique. Il se poursuit par l'étude des principales méthodes numériques pour la résolution approchée de quelques problèmes usuels d'algèbre et d'analyse (équations non-linéaires, systèmes linéaires, interpolation, intégration, ...).
Durant les séances d'exercices, les étudiants apprennent à implémenter certains des algorithmes étudiés au cours et à résoudre par eux-mêmes divers problèmes d'analyse numérique.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Après ce cours, les étudiants devraient avoir saisi les idées de base de l'analyse numérique. En particulier, ils devraient avoir compris comment appliquer des résultats d'algèbre et d'analyse pour obtenir des solutions approchées pour divers problèmes courants.

Savoirs et compétences prérequis

Le cours utilise des parties des cours d'analyse et d'algèbre enseignés en première année. Les répétitions dépendent fortement du cours de programmation de seconde année.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Le cours consiste en des leçons au tableau et des séances d'exercices et de programmation en Python.
Durant les leçons, les résultats théoriques principaux sont introduits, établis et illustrés avec des exemples. Le logiciel Mathematica est également utilisé pour clarifier certaines méthodes numériques.
Durant les séances d'exercices et de programmation, les étudiants sont entraînés à résoudre par eux-mêmes divers problèmes en utilisant les résultats considérés dans les leçons et à implémenter leurs solutions.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Cours en présentiel.

Adaptations organisationnelles liées au contexte sanitaire

L'espace dans la salle de classe étant suffisant, le cours se donnera en présentiel en code jaune et orange. Les examens se feront également en présentiel dans la même situation.

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Des notes de cours sont distribuées aux étudiants au début du cours.

Modalités d'évaluation et critères

Vous trouverez ci-dessous les modalités d'évaluation envisagées pour les examens en présentiel et à distance ainsi que celle souhaitée en cas de session hybride. En fonction de l'évolution sanitaire, la modalité choisie vous sera communiquée au plus tard un mois avant le début de la session d'examen.

Toutes sessions confondues :

- En présentiel

évaluation écrite ( questions ouvertes ) ET évaluation orale

- En distanciel

évaluation écrite ET évaluation orale

- Si évaluation en "hybride"

préférence en présentiel


Explications complémentaires:

Des examens (un examen oral sur la théorie, un examen écrit sur les exercices, un examen de programmation machine) sont organisés sur la totalité du cours.
La note de première session est basée sur les résultats obtenus lors de ces différentes évaluations et peut être modifiée pour tenir compte du travail effectué lors des séances d'exercices.
La seconde session est entièrement similaire à la première.

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Contacts

Jean-Pierre Schneiders Département de Mathématique (Bât. B37, Bureau 1/60) Allée de la Découverte, 12 - 4000 Liège (Sart-Tilman) Tél. : (04) 366.94.01 - E-mail : jpschneiders@uliege.be Page web : http://www.analg.ulg.ac.be/jps/