Durée
25h Th, 15h Pr, 10h TD
Nombre de crédits
| Bachelier en sciences mathématiques | 6 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Lors de ce cours, les techniques classiques de tests d'hypothèses seront développées en détail. Ensuite, une introduction à des techniques exploitées en statistique multivariée sera réalisée (notamment l'analyse en composantes principales et la techniques de classification automatique). En fonction du temps disponible, une introduction aux modèles de régression multiples sera également prévue.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Après ce cours, les étudiants devraient être capables de prendre des décisions à propos de valeurs plausibles attribuées à des paramètres inconnus. Par ailleurs, ils devraient avoir acquis certains automatismes dans l'analyse de données de grande dimension.
Savoirs et compétences prérequis
Probabilité et statistique I (1er BAC Math) et II (2ème BAC Math)
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Le cours consiste en des séances ex-cathedra de cours théoriques et compte 15h en présentiel de travaux pratiques (exercices et analyses de données sur logiciel). Du travail personnel (notamment en vue de se former à l'utilisation des logiciels) complète l'apprentissage.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Le cours théorique et les séances de répétitions se donnent en présentiel au premier quadrimestre selon l'horaire officiel distribué aux étudiants en début d'année.
Adaptations organisationnelles liées au contexte sanitaire
Au cas où le présentiel ne serait plus possible pendant le quadrimestre, le cours théorique sera remplacé par des vidéos présentant la matière, tandis que les TP seront organisés en distanciel via une classe virtuelle sur eCampus.
En ce qui concerne l'examen, en cas d'interdiction d'une organisation en présentiel, une version "à distance" sera prévue comme suit: une partie théorie via un entretien virtuel oral et une partie "exercices/analyses de données" réalisée à distance avec photographie des résolutions et soumission sur eCampus de celles-ci et des codes éventuellement générés grâce aux logiciels. Toute collaboraiton entre étudiants sera sanctionnée.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Des notes de cours (partielles), les transparents et des listes d'exercices seront disponibles sur eCampus.
Modalités d'évaluation et critères
Vous trouverez ci-dessous les modalités d'évaluation envisagées pour les examens en présentiel et à distance ainsi que celle souhaitée en cas de session hybride. En fonction de l'évolution sanitaire, la modalité choisie vous sera communiquée au plus tard un mois avant le début de la session d'examen.
Toutes sessions confondues :
- En présentiel
évaluation écrite ( questions ouvertes )
- En distanciel
évaluation écrite ( questions ouvertes )
- Si évaluation en "hybride"
préférence en présentiel
Explications complémentaires:
La cote finale est une moyenne pondérée des évaluations attribuées lors des deux parties suivantes
- Un examen écrit pour la restitution de la théorie et des exercices (sans accès à ses notes ni utilisation d'un logiciel)
- Un examen écrit en salle informatique pour une analyse de données (avec accès aux notes de cours et accès aux logiciels)
Une cote d'exclusion (<=6/20) à l'une des trois parties entrainera l'échec à l'ensemble.
Modalité d'évaluation arrêtée le 11/12/2020 : l'examen écrit se déroulera en présentiel.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Contacts
G. Haesbroeck (G.Haesbroeck@uliege.be)
S. Klenkenberg (S.Klenkenberg@uliege.be)