Durée
24h Th, 24h Pr
Nombre de crédits
| Master en sciences et gestion de l'environnement, à finalité | 4 crédits | |||
| Master en sciences et gestion de l'environnement | 4 crédits |
Enseignant
N..., Anne-Claude Romain
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Ce cours est axé sur l'apprentissage du langage R afin de réaliser des tests statistiques de types paramétriques ou non-paramétriques ainsi que l'élaboration de modèles. Les tests d'hypothèse seront abordés d'un point de vue théorique et appliqué. L'apprentissage de différents modèles seront également abordés (analyse en composantes principales ; régression simple, multiple, orthogonale et logistique). L'étudiant sera amené à importer un jeu de données dans le logiciel R, de le manipuler afin de le soumettre à différents tests (ou élaboration de modèles) et d'en extraire des graphiques permettant une analyse visuelle. L'esprit critique vis-à-vis des résultats fera également partie de l'apprentissage.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Former l'étudiant à la production d'informations pertinentes pour l'aide à la décision à partir d'un échantillon de données brutes (mesures ou obervations de terrain). De plus l'étudiant apprendra à manipuler et à écrire des codes dans le programme R.
Savoirs et compétences prérequis
L'étudiant est sensé avoir des connaissances élémentaires en mathématique (niveau de l'enseignement secondaire), en statistique (niveau bachelier) et est capable de manipuler un ordinateur.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Le cours est une succession de cours théoriques suivis de travaux pratiques sous la conduite du professeur, puis sous forme d'exercices à réaliser seul ou en groupe selon le cas.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Présentiel pour les cours théoriques et TP (dérogation possible). L'ensemble du cours est disponible sur la plateforme eCampus.
Adaptations organisationnelles liées au contexte sanitaire
Des adaptations de cours à distance sont possibles suivant les conditions sanitaires. Les cours seront donnés sur la plateforme Collaborate.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Aucun
Modalités d'évaluation et critères
Vous trouverez ci-dessous les modalités d'évaluation envisagées pour les examens en présentiel et à distance ainsi que celle souhaitée en cas de session hybride. En fonction de l'évolution sanitaire, la modalité choisie vous sera communiquée au plus tard un mois avant le début de la session d'examen.
Le contrôle des connaissances consiste en un exercice pratique que l'étudiant réalise sur son ordinateur portable (l'exercice est fourni au plus tard pour la fin du premier quadrimestre). Il devra envoyer (à l'adresse mail du professeur) 2 jours avant l'examen oral (présentiel ou distantiel) un rapport qu'il défendra durant un examen oral. De ce fait l'élaboration du rapport est à livre ouvert cependant durant l'examen oral des questions de théorie et de l'utilisation du programme R seront posées et à livre fermé.
Stage(s)
Aucun.
Remarques organisationnelles
Aucune.
Contacts
cfalzone@uliege.be