Durée
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée : 12h Th, 12h Pr
Partim 2 : Statistiques bivariées : 6h Th, 6h Pr
Nombre de crédits
| Master en agroécologie, à finalité | 3 crédits | |||
| Master en sciences et gestion de l'environnement, à finalité | 3 crédits |
Enseignant
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée : N...
Partim 2 : Statistiques bivariées : N...
Suppléant(s)
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée : Laurent De Rudder
Partim 2 : Statistiques bivariées : Laurent De Rudder
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours aborde les outils statistiques de base utiles aux étudiants en sciences et gestion de l'environnement.
Il présente la démarche de l'analyse statistique, des outils de statistique descriptive, et des méthodes d'inférence (estimation ponctuelle, intervalles de confiance, tests d'hypothèses). La première partie du cours se focalisera sur l'étude de la statistique univariée. Tandis que nous aborderons des techniques de statistiques multivariées dans la seconde partie.
Il est axé sur la compréhension de la démarche statistique, la lecture critique de résultats statistiques et la mise en oeuvre des méthodes statistiques vues au cours, à travers un logiciel dans la seconde partie.
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Le cours aborde les outils statistiques de base utiles aux étudiants en sciences et gestion de l'environnement.
Il présente la démarche de l'analyse statistique, des outils de statistique descriptive, et des méthodes d'inférence (estimation ponctuelle, intervalles de confiance, tests d'hypothèses). La première partie du cours se focalisera sur l'étude de la statistique univariée. Tandis que nous aborderons des techniques de statistiques multivariées dans la seconde partie.
Il est axé sur la compréhension de la démarche statistique, la lecture critique de résultats statistiques et la mise en oeuvre des méthodes statistiques vues au cours, à travers un logiciel dans la seconde partie.
Partim 2 : Statistiques bivariées
Le cours aborde les outils statistiques de base utiles aux étudiants en sciences et gestion de l'environnement.
Il présente la démarche de l'analyse statistique, des outils de statistique descriptive, et des méthodes d'inférence (estimation ponctuelle, intervalles de confiance, tests d'hypothèses). La première partie du cours se focalisera sur l'étude de la statistique univariée. Tandis que nous aborderons des techniques de statistiques multivariées dans la seconde partie.
Il est axé sur la compréhension de la démarche statistique, la lecture critique de résultats statistiques et la mise en oeuvre des méthodes statistiques vues au cours, à travers un logiciel dans la seconde partie.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Le cours vise à fournir aux étudiants en Sciences et Gestion de l'Environnement le vocabulaire et les outils nécessaires pour
- Comprendre et mettre en œuvre des outils statistiques de base.
- Comprendre des résultats statistiques simples dans leur contexte. Etre capable de lire de façon critique des résultats statistiques numériques ou graphiques (liés aux méthodes étudiées).
- Etre capable de comprendre les enjeux, bénéfices et limites des études statistiques.
- Disposer du vocabulaire nécessaire pour interagir avec un statisticien dans le cadre d'un problème en sciences de l'environnement.
- Etre capable d'utilser un logiciel statistique et d'interpréter ses sorties (Deuxième partie)
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Le cours vise à fournir aux étudiants en Sciences et Gestion de l'Environnement le vocabulaire et les outils nécessaires pour
- Comprendre et mettre en œuvre des outils statistiques de base.
- Comprendre des résultats statistiques simples dans leur contexte. Etre capable de lire de façon critique des résultats statistiques numériques ou graphiques (liés aux méthodes étudiées).
- Etre capable de comprendre les enjeux, bénéfices et limites des études statistiques.
- Disposer du vocabulaire nécessaire pour interagir avec un statisticien dans le cadre d'un problème en sciences de l'environnement.
- Etre capable d'utilser un logiciel statistique et d'interpréter ses sorties (Deuxième partie)
Partim 2 : Statistiques bivariées
Le cours vise à fournir aux étudiants en Sciences et Gestion de l'Environnement le vocabulaire et les outils nécessaires pour
- Comprendre et mettre en œuvre des outils statistiques de base.
- Comprendre des résultats statistiques simples dans leur contexte. Etre capable de lire de façon critique des résultats statistiques numériques ou graphiques (liés aux méthodes étudiées).
- Etre capable de comprendre les enjeux, bénéfices et limites des études statistiques.
- Disposer du vocabulaire nécessaire pour interagir avec un statisticien dans le cadre d'un problème en sciences de l'environnement.
- Etre capable d'utilser un logiciel statistique et d'interpréter ses sorties (Deuxième partie)
Savoirs et compétences prérequis
Mathématiques de base
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Mathématiques de base
Partim 2 : Statistiques bivariées
Mathématiques de base
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Cours magistral + travaux pratiques
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Cours magistral + travaux pratiques
Partim 2 : Statistiques bivariées
Cours magistral + travaux pratiques
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Présentiel
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Les cours théoriques se feront via visio-conférence, en utilisant l'outil institutionnel lifesize. Les cours pratiques se donneront en présentiel sur le campus d'Arlon.
Partim 2 : Statistiques bivariées
Les cours théoriques se feront via visio-conférence, en utilisant l'outil institutionnel lifesize. Les cours pratiques se donneront en présentiel sur le campus d'Arlon.
Adaptations organisationnelles liées au contexte sanitaire
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les transparents du cours et le matériel de TP sont mis à disposition au fur et à mesure sur MyULg.
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Les transparents du cours et le matériel de TP sont mis à disposition au fur et à mesure sur eCampus.
Partim 2 : Statistiques bivariées
Les transparents du cours et le matériel de TP sont mis à disposition au fur et à mesure sur eCampus.
Modalités d'évaluation et critères
Vous trouverez ci-dessous les modalités d'évaluation envisagées pour les examens en présentiel et à distance ainsi que celle souhaitée en cas de session hybride. En fonction de l'évolution sanitaire, la modalité choisie vous sera communiquée au plus tard un mois avant le début de la session d'examen.
Evaluation écrite durant la session ou via eCampus si la situation ne permet pas l'organisation d'un examen normal
Madalité d'évaluation arrêtée le 11/12/2020 : l'examen écrit se déroulera en ligne.
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Evaluation écrite durant la session ou via eCampus si la situation ne permet pas l'organisation d'un examen normal.
Madalité d'évaluation arrêtée le 11/12/2020 : l'examen écrit se déroulera en ligne.
Partim 2 : Statistiques bivariées
Evaluation écrite durant la session ou via eCampus si la situation ne permet pas l'organisation d'un examen normal.
Madalité d'évaluation arrêtée le 11/12/2020 : l'examen écrit se déroulera en ligne.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Contacts
Laurent De Rudder
Université de Liège
Département de Mathématique, B37
l.derudder@uliege.be
Partim 1 : Introduction à la démarche statistique et statistique univariée
Laurent De Rudder
Université de Liège
Département de Mathématique, B37
l.derudder@uliege.be
Partim 2 : Statistiques bivariées
Laurent De Rudder
Université de Liège
Département de Mathématique, B37
l.derudder@uliege.be