Durée
30h Th, 24h Pr, 6h AUTR
Nombre de crédits
| Master : bioingénieur en sciences agronomiques, à finalité | 6 crédits |
Enseignant
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le module « Aide à la décision économique » est structuré en 3 parties complémentaires visant à exploiter des données et à concevoir des modèles permettant d'analyser et d'optimiser des systèmes complexes mais également de simuler leur réaction à des modifications de leur configuration interne ou de leur environnement externe.
Le champ d'application est celui de la gestion stratégique où les processus décisionnels font intervenir de nombreux paramètres et contraintes d'ordre technique, économique, environnemental et social.
Les activités d'enseignements s'articulent autour des 3 axes suivants :
1/ Recherche et présentation de données économétriques
2/ Recherche opérationnelle
Présentation d'outils permettant de rationaliser, simuler, optimiser, planifier l'architecture et le fonctionnement des systèmes.
3/ Modélisation et prédiction de données temporelles
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
A l'issue du cours, l'étudiant doit être capable de :
- Etablir des bases rationnelles à la prise de décisions en matière de gestion stratégique dans un but de contrôle ou d'optimisation (améliorer l'efficacité, diminuer les coûts, établir des choix d'investissement, etc.).
- Comprendre l'évolution temporelle de séries de données en vue d'établir des prédictions à court terme.
Le cours contribue à développer les compétences des étudiants dans les étapes de développement suivantes :
- Optimiser un système existant en fonction d'objectifs multiples, définis en termes de durabilité, résilience et intégration.
- Concevoir un outil d'aide à la décision en prenant en compte des contraintes techniques et/ou environnementales et/ou économiques, en réponse à un problème de bioingénierie
Savoirs et compétences prérequis
Notions de base en économie, inférence statistique, mathématique et informatique
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Cours magistral : 27 h
Travaux pratiques : 27 h
Travaux personnels
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Enseignement mixte (présentiel et à distance) et classes inversées
Adaptations organisationnelles liées au contexte sanitaire
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Modalités d'évaluation et critères
Vous trouverez ci-dessous les modalités d'évaluation envisagées pour les examens en présentiel et à distance ainsi que celle souhaitée en cas de session hybride. En fonction de l'évolution sanitaire, la modalité choisie vous sera communiquée au plus tard un mois avant le début de la session d'examen.
Toutes sessions confondues :
- En présentiel
évaluation écrite ( questions ouvertes )
- En distanciel
travail à rendre
- Si évaluation en "hybride"
préférence en distanciel
Explications complémentaires:
Evaluation continue (100%)
En fonction des mesures COVID, l'évaluation se fera en face à face ou à distance.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Contacts
Th. Dogot
thomas.dogot@uliege.be
+32 (0)81 62 23 64
C. Charles
c.charles@uliege.be
+ 31 (0)81 62.24.53
Y. Brostaux
y.brostaux@uliege.be
+ 32 (0)81 62.24.69