Durée
30h Th, 15h Pr
Nombre de crédits
| Master en sciences économiques, orientation générale, à finalité | 5 crédits | |||
| Master en sciences économiques, orientation générale | 5 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue anglaise
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Aujourd'hui, les grandes plateformes technologiques comptent parmi les plus importantes capitalisations boursières au monde (Apple 1, Microsoft 2, Alphabet 3, Amazon 4 et Facebook 6). Elles ont toutes réussi à créer une position forte sur leur marché et à jouir de positions dominantes dans de nombreux segments. En outre, ils sont entrés dans de nombreux domaines de notre vie quotidienne et collectent une quantité sans précédent de données sur les consommateurs. Aujourd'hui, ces entreprises sont accusées d'être « BAADD, big, anti-competitive, addictive and destructive to democracy » - grandes, anticoncurrentielles, addictives et destructrices pour la démocratie pour reprendre les mots de The economist en janvier 2018. On craint donc que les titans de la technologie utilisent leur pouvoir pour protéger et étendre leur domination, au détriment des consommateurs.
Le comportement des big techs est maintenant soigneusement examiné par les régulateurs, notamment les autorités de la concurrence. Et plusieurs affaires très médiatisées font actuellement l'objet d'enquêtes par ces dernières, principalement en Europe. Cependant, les instruments traditionnels de la boîte à outils antitrust ne sont pas bien adaptés pour comprendre et contrôler les big techs. Par exemple, la plupart de leurs nombreuses acquisitions sont passées sous le radar des autorités chargées du contrôle des concentrations.
Les économistes étudient de manière intensive le comportement de ces big techs et les chercheurs ont réalisé plusieurs analyses détaillées de leur conduite et certains d'entre eux donnent des conseils et des orientations aux régulateurs et aux entreprises.
Aujourd'hui, l'analyse économique (comme le font les étudiants en classe) est au cœur du débat sur les géants de la technologie. En raison de ces problèmes importants de concurrence, cette année, le cours Economic of Competition and Regulation se concentrera sur la réglementation des plateformes digitales.
Le cours sera divisé en trois parties. Dans la première partie, j'enseignerai les concepts principaux de la politique de la concurrence et les principales caractéristiques de l'économie numérique (6 séances). Dans la deuxième partie, les étudiants seront invités à présenter une partie du rapport commandé par la Commission européenne sur «Competition Policy for the Digital Area». Enfin, la troisième partie sera une étude de cas.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Etre capable d'utiliser des modèles économiques et économétriques simplifiés pour comprendre une problématique concrète dans les domaines de la régulation et de la concurrence
ILO: 2, 3, 5, 7, 11
Savoirs et compétences prérequis
This course is a master 2 course in economics and students need a strong economic background to enrol. In particular, students should have followed the following courses:
-Industrial organization (Models of oligopoly)
-Game theory (Nash equilibrium)
-Econometrics (OLS at least)
-Microeconomics (Utility maximization, consumer surplus, profit maximization, cost functions, etc.)
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Séances d'enseignement (en présentiel): diapositives + liste de lecture + matériel en ligne + couverture de presse Le matériel et les listes de lecture seront fournis pour la présentation par les étudiants et le cas.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Live
Adaptations organisationnelles liées au contexte sanitaire
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Liste de lecture (articles scientifiques) sera fournie
Modalités d'évaluation et critères
Vous trouverez ci-dessous les modalités d'évaluation envisagées pour les examens en présentiel et à distance ainsi que celle souhaitée en cas de session hybride. En fonction de l'évolution sanitaire, la modalité choisie vous sera communiquée au plus tard un mois avant le début de la session d'examen.
Les étudiants seront évalués sur la base de leur présentation du rapport (25%) et de l'analyse de cas (75%). Le cas sera défendu lors d'une présentation orale. Les travaux seront réalisés en groupe.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Ce cours ce donne en Anglais
Cours le vendredi 9h-12h30 (Q1)
Transparents et lectures sont disponibles en ligne
Contacts
Lecturer: Axel GAUTIER Email: agautier@uliege.be Bureau I.49, BAT B31(ST) Tel: 04/366.30.53