2020-2021 / DROI1357-1

European law, (big) data and artificial intelligence applications seminar

Durée

24h Th

Nombre de crédits

 Master en science des données, à finalité5 crédits 
 Master : ingénieur civil en informatique, à finalité5 crédits 
 Master : ingénieur civil en informatique, à finalité (double diplômation avec HEC)5 crédits 
 Master : ingénieur civil en science des données, à finalité5 crédits 
 Master en sciences informatiques, à finalité5 crédits 
 Master en sciences informatiques, à finalité (double diplômation avec HEC)5 crédits 
 Master en droit, à finalité5 crédits 
 Master en sciences politiques, orientation générale, à finalité (en Science, Technologie et Société (STS))5 crédits 
 Cours supplémentaires destinés aux étudiants d'échange - Erasmus (Faculté de Droit, de Sciences politique et de Criminologie)5 crédits 

Enseignant

Pieter Van Cleynenbreugel

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Ce cours poursuit un double objectif.
D'une part, il souhaite exposer comment l'Union européenne réagit quant à l'essor des technologies faisant usage de l'intelligence artificielle et du big data. L'approche éthique de la Commission européenne sera exposée et la question sera posée de savoir si et comment une règlementation des technologies IA peut être envisagée. Une présentation en ligne de 3 heures au total (ppt accompgnés d'audiocommentaires) sera offerte à cet égard.
D'autre part, le cours permettra aux étudiants inscrits de se focaliser sur un thème de recherche lié à l'intelligence artificielle. Les étudiants seront priés d'identifier, dans le thème choisi, les défis, défauts et possibilités dans leurs domaines respectifs (droit, science politique ou sciences appliquées). Un rapport écrit de 5 pages exposant ces défis, défauts et possibilités doit être remis à cet égard. Les différents rapports seront présentés et débattus, dans l'objectif de stimuler un débat entre juristes, politologues et ingénieurs lors des séances de discussions. Cinq séances de débat en ligne seront organisés à cet égard.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Compréhension des enjeux et de l'approche réglementaire proposée au niveau de l'Union européenne dans les domaines d'intelligence artificielle et big data
Acquisition des connaissances des défis et opportunités que présente cette technologie
Acquisition de compétences de rédaction en langue anglaise des rapports succincts et accessibles à des étudiants d'autres discipline
Acquisition de compétences de présentation du rapport en langue anglaise et adressée à une audience ne consistant pas uniquement de juristes, politologues ou ingénieurs
Participation active aux débats sur les différentes thématiques

Savoirs et compétences prérequis

Ouverture vers les rapports entre droit et technologie

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

A cause de la Covid-19, le séminaire se déroulera en ligne.
La première partie aura lieu par l'intermédiaire de ppt en ligne avec audiocommentaire, rendus disponibles via eCampus.
La deuxième partie prendra la forme de séances de présentation et de discussion. Ces séances seront précédées par des entretiens individuels avec votre tuteur qui accompagne la rédaction du rapport précité.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Première partie
IA, big data et droit de l'Union européenne: où sommes-nous et quels défis futurs?
- Regulation of AI: what, when, how and by whom?
- The EU's approach to AI Regulation
- Gaps, challenges and open questions in AI Regulation
Ces trois audioprésentations seront mises en ligne pour le 15 octobre au plus tard.
 
Deuxième partie:
Des séances en ligne classicales seront prévues les mercredis de 9 à 10h30.
23 septembre: présentation des thèmes sur eCampus (pas de séance classicale)
30 septembre: choix du thème à communiquer à M. Benjamin Jan et Jérôme De Cooman (une réattribution d'un thème peut être envisagé si tout le monde s'inscrit au même thème)
Semaine du 7 octobre: réunion (en ligne) avec tuteur en préparation du rapport
Semaines du 14 octobre: rédaction des premières versions du rapport
16 octobre à 11h00: remise du premier draft du rapport via eCampus
Semaine du 30 octobre: feedback sur vos rapports: par écrit, éventuellement par réunion en ligne
4 novembre: présentations et discussions des rapports thème I: séance classicale en ligne
18 novembre: présentations et discussions des rapports thème II: séance classicale en ligne
25 novembre: présentations et discussions des rapports thème III: séance classicale en ligne
2 décembre: présentations et discussions des rapports thème IV: séance classicale en ligne
9 décembre: présentations et discussions des rapports thème V: séance classicale en ligne
11 décembre à 11h00: remise du rapport définitif via eCampus
 

Adaptations organisationnelles liées au contexte sanitaire

Le cours se déroule complètement en ligne et à distance.

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Des présentations, articles et arrêts seront rendus à la disposition des étudiants

Modalités d'évaluation et critères

Vous trouverez ci-dessous les modalités d'évaluation envisagées pour les examens en présentiel et à distance ainsi que celle souhaitée en cas de session hybride. En fonction de l'évolution sanitaire, la modalité choisie vous sera communiquée au plus tard un mois avant le début de la session d'examen.

Toutes sessions confondues :

- En présentiel

évaluation écrite ( questions ouvertes )

- En distanciel

travail à rendre

- Si évaluation en "hybride"

préférence en distanciel


Explications complémentaires:

Pas d'examen, évaluation permanente:
- rédaction d'un rapport écrit: 12 points
- présentation du rapport: 4 points
- participation aux débats: 4 points

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Voy. l'onglet modes d'enseignement

Contacts

Titulaire:
pieter.vancleynenbreugel@uliege.be
Assistants
Jerome.decooman@uliege.be
Benjamin.jan@uliege.be