Durée
20h Th, 24h Pr, 8j T. t.
Nombre de crédits
| Master en biologie des organismes et écologie, à finalité | 4 crédits |
Enseignant
Johann Delcourt, Mathieu Denoël, Alain Hambuckers, Michaël Ovidio
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Ce cours comprend 4 parties : (1) Monitoring de la biodiversité en milieu terrestre, (2) Analyse de viabilité des populations, (3) Monitoring des populations de poissons d'eau douce et (4) une introduction à la diversité, l'écologie et au monitoring des amphibiens
(1) L'échantillonnage de la biodiversité repose sur une connaissance des fondements et des variations théoriques de sa répartition. La réalisation de plans d'échantillonnage appropriés permet de tester correctement des hypothèses. Les éléments théoriques importants à prendre en compte seront exposés. Un exercice pratique d'échantillonnage calibré des espèces de gastéropodes en milieu forestier sera réalisé. Les données collectées seront utilisées dans le cadre d'un travail dirigé, pour tester la qualité de l'échantillonnage (exhaustivité). Un ensemble de données sera aussi mis à disposition et utilisé pour mettre en évidence l'effet de facteurs de l'environnement sur la richesse en espèces en utilisant un modèle linéaire généralisé (GLM).
(2) Sur base de recensements de population, de données récoltées lors des suivis sur le long terme d'individus, ou encore de données obtenues par les méthodes de marquage-recapture, il est possible d'obtenir toute une série d'informations précieuses sur la dynamique d'une population. Pour un futur gestionnaire de l'environnement et de la vie sauvage, qu'elle soit animale ou végétale, pouvoir prédire l'état et l'avenir d'une population est une question cruciale : est-elle en bonne santé, est-elle en expansion démographique ou sur le déclin ? Quelle est la probabilité d'extinction d'une population ? Ces questions sont pertinentes face aux prises de décision en matière de conservation : prédire si une population est en danger ou hors danger, estimer son degré d'exploitation, évaluer l'efficacité des mesures prises pour sauver une population menacée ou contrôler une population invasive, choisir quelles sont les populations à sauver en priorité face à des contraintes de temps et d'argent, l'impact des réintroductions. Ces matières seront exposées en alternant théorie et exemples pratiques en utilisant le logiciel R.
(3) La partie du cours consacrée au monitoring de la biodiversité des poissons d'eau douce comprend la participation active à une journée de terrain (inventaire piscicole par pêche électrique, marquages et suivis de poissons en rivière) et une séance de debriefing en vue de la réalisation d'un petit rapport. Le travail demandé consiste en l'analyse des données recueillies lors du de la journée de terrain, en vue de les présenter sous un format écrit.
(4) Le volet portant sur les amphibiens des régions tempérées se décline en une présentation générale de leur conservation et gestion.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Partim 1:
- Adopter des plans d'échantillonnage et des méthodes d'analyses des données appropriés
- Rapporter correctement les résultats
Partim 2:
- Maitriser les concepts de modèles déterministes et stochastiques
- Être capable de prédire l'état actuel et futur d'une population
- Savoir faire des PVAs basées sur les comptages et des matrices populationnelles
- Savoir adapter sa méthode selon le jeu de données disponibles et les contraintes du terrain
- Savoir utiliser les fonctions principales du package {popbio} dans [R]
- Savoir répondre à des questions pratiques dans la gestion de populations naturelles sur base des informations recueillies par les PVAs, émettre des recommandations dans la gestion d'une population
- Maitriser les concepts et les effets de l'autocorrélation temporelle, de la dépendance à la densité, de l'effet Allee et de la stochasticité démographique
- Maitriser le biais induit par les erreurs d'observation et par le degree de détectabilité d'une espèce
- savoir évaluer les effets d'un mode de gestion sur une population
- Développer son esprit critique face aux modélisations
Partim 3:
- Adopter des plans d'échantillonnage et des méthodes d'analyses des données appropriés pour suivre l'état des populations de poissons dans les eaux continentales.
- Développer son esprit critique sur l'efficacité des différentes techniques en fonction des espèces considérées et du type de cours d'eau inventorié.
Partim 4:
- Intégrer adéquatement les différentes menaces et appliquer des mesures de gestion
Savoirs et compétences prérequis
Notions d'écologie
Notions de R et d'analyse statistique multivariée
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
partim 1: cours théorique, travail de terrain, travail dirigé (analyse d'un set de données et expression des résultats)
partim 2: cours ex-cathedra avec séances d'exercices appliqués intégrées directement dans le cours.
partim 3:Une activité sur le terrain suivie d'un debriefing avec exercices à réaliser.
partim 4: un séminaire
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Présentiel obligatoire. Certains volets du cours pourraient être adaptés selon les restrictions actuelles.
Adaptations organisationnelles liées au contexte sanitaire
En fonction des codes couleurs définissant les conditions de la crise sanitaire, les cours pourraient être dispensés, tous ou en partie, à distance au moyen d'un des outils institutionnels. Certains volets pourraient ne pas être donnés.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Pour la partim 2 (analyses de la viabilité des populations) : le cours est basé essentiellement sur trois sources (les deux premières sont recommandées sans être obligatoires, la troisième est obligatoire) :
1) Morris WF & Doak DF (2002) Quantitative conservation biology: theory and practice of population viability analysis. Ed. Sinauer, 480 p.
2) Caswell H (2001) Matrix population models: Construction, analysis & interpretation. Ed. Sinauer. 722 p.
3) Package {popbio} dans [R] : document téléchargeable sur le lien : https://cran.r-project.org/web/packages/popbio/popbio.pdf
Pour la partim 2, quelques articles et recommandations d'ouvrages sont fournis sur ecampus à titre informatif
Modalités d'évaluation et critères
Vous trouverez ci-dessous les modalités d'évaluation envisagées pour les examens en présentiel et à distance ainsi que celle souhaitée en cas de session hybride. En fonction de l'évolution sanitaire, la modalité choisie vous sera communiquée au plus tard un mois avant le début de la session d'examen.
Toutes sessions confondues :
- En présentiel
évaluation orale
- En distanciel
évaluation orale
- Si évaluation en "hybride"
préférence en présentiel
Explications complémentaires:
Partim 1: présentation des résultats et conclusions du travail dirigé
Partim 2: il est demandé à l'étudiant d'appliquer les méthodes vues au cours dans le cadre d'un exercice orienté proposé au cours de l'année et que l'étudiant devra présenter oralement.
Partim4: présentation des résultats et conclusions du travail dirigé.
En fonction des codes couleurs définissant les conditions de la crise sanitaire, l'examen pourrait se dérouler à distance.
Modalité d'évaluation arrêtée au 9/12/2020 : examen oral en ligne
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Contacts
Partim 1: Prof. Alain HAMBUCKERS
Unité de Biologie du Comportement
Institut de Zoologie (Bât. I1)
Université de Liège
Quai van Beneden 22
4020 Liège
E-mail: alain.hambuckers@ulg.ac.be
Partim 2: Dr Johann DELCOURT
Unité de Biologie du Comportement
Institut de Zoologie (Bât. I1)
Université de Liège
Quai van Beneden 22
4020 Liège
E-mail: Johann.Delcourt@uliege.be
Partim 3: Prof. Michaël OVIDIO
Gestion des Ressources Aquatiques et Aquaculture
Laboratoire de Démographie des Poissons et d'Hydroécologie
Institut de Zoologie (Bât. I1)
Université de Liège
Quai van Beneden 22
4020 Liège
E-mail: M.Ovidio@uliege.be £
Partim 4: Prof. Mathieu DENOËL
Laboratoire d'Ecologie et de Conservation des Amphibiens
Institut de Zoologie (Bât. I1)
Université de Liège
Quai van Beneden 22
4020 Liège
E-mail: Mathieu.Denoel[a]uliege.be