2019-2020 / STAT0730-3

Biostatistique, Traitement statistique par outils informatique

Durée

10h Th, 16h Pr

Nombre de crédits

 Master en sciences biomédicales, à finalité2 crédits 
 Master de spécialisation en gestion des données de santé5 crédits 

Enseignant

Anne-Françoise Donneau, Catherine Quantin

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Le cours est un apprentissage à l'utilisation du logiciel d'analyse statistique R et ses divers packages. Lors des différentes séances, les méthodes d'analyses statistiques vues aux cours théoriques  seront appliquées sur des bases de données concrètes à caractère médicale. Une attention toute particulière sera donnée à l'interprétation des résultats fournis par le logiciel.
Ce cours comprend également deux séances de 4heures chacune consacrée aux notions d'informatique et de télématique dans le domaine de la santé en insistant sur les aspects de confidentialité et de sécurité des données médicales. 

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

L'objectif est de :

  • familiariser l'étudiant à l'utilisation du logiciel d'analyse statistique R
  • donner à l'étudiant les bases nécessaires d'informatique et de télématique dans le domaine de la Santé, en le sensibilisant à la Société de l'Information et ses implications.

Savoirs et compétences prérequis

Corequis: STAT0730-A-b ou STAT1001-1 et STAT0420-1 ou équivalent

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

L'étudiant devra se présenter aux séances de travaux pratiques avec un ordinateur portable et le logiciel R/Rcmdr dûment installé (voir myuliege pour l'installation).

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

En présentiel

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Les slides, les vidéos tutorielles et les bases de données exemples utilisées au cours seront mis à la disposition des étudiants.

Modalités d'évaluation et critères

Un examen pratique d'une durée de 2 heures pendant la session de janvier. Cet examen consistera en la résolution d'exercices à l'aide de R ainsi que d'une partie QCM portant sur les notions d'informatique et de télématique dans le domaine de la santé. 
Afin d'organiser au mieux la partie sur Rcmdr, les étudiants devront confirmer leur présence/participation à l'examen. Le jour de l'examen, les étudiants devront se présenter avec leur identifiant et mot de passe ULiège. Sans cela, il sera impossible de passer la partie sur Rcmdr. 

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Contacts

* Anne-Françoise DONNEAU (Chargée de cours), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be
* Assistante : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.33.40 - Email:ndardenne@uliege.be

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin

Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance

Matière de l'évaluation

Méthodes d'évaluation

Contact

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept

Matière de l'évaluation

Matière identique à la session de janvier.

Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)

Un examen pratique d'une durée de 2 heures.  Cet examen consistera en la résolution d'exercices à l'aide de R ainsi que d'une partie QCM portant sur les notions d'informatique et de télématique dans le domaine de la santé sur eCampus. 

Contact(s)

* Anne-Françoise DONNEAU (Chargée de cours), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be
* Assistante : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.33.40 - Email:ndardenne@uliege.be