2019-2020 / STAT0730-2

Biostatistique

Biostatistique

Traitement statistique par outils informatique

Durée

Biostatistique : 30h Th, 4h Pr
Traitement statistique par outils informatique : 10h Th, 16h Pr

Nombre de crédits

 Master en sciences de la santé publique, à finalité7 crédits 

Enseignant

Biostatistique : Anne-Françoise Donneau
Traitement statistique par outils informatique : Anne-Françoise Donneau, Catherine Quantin

Coordinateur(s)

Anne-Françoise Donneau

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Biostatistique

Le cours est subdivisé en deux partim. La première partie du cours est consacrée aux méthodes de statistique descriptive dont l'objet est de résumer l'information contenue dans un échantillon de données, soit sous forme graphique, soit à l'aide de paramètres caractéristiques. On aborde ensuite la statistique inférentielle, base du raisonnement scientifique, qui consiste à tirer des conclusions sur une population à partir d'un échantillon d'observations. La seconde partie du cours aborde des méthodes statistiques plus complexes, comme la régression, l'analyse de la variance à un ou deux critères, les tables de contingence et les techniques statistiques non-paramétriques. Au cours des séances de travaux pratiques, l'étudiant aura l'occasion de se familiariser avec la résolution de problèmes statistiques rencontrés en pratique.

Traitement statistique par outils informatique

Le cours est un apprentissage à l'utilisation du logiciel d'analyse statistique R et ses divers packages. Lors des différentes séances, les méthodes d'analyses statistiques vues aux cours théoriques  seront appliquées sur des bases de données concrètes à caractère médicale. Une attention toute particulière sera donnée à l'interprétation des résultats fournis par le logiciel.
Ce cours comprend également deux séances de 4heures chacune consacrée aux notions d'informatique et de télématique dans le domaine de la santé en insistant sur les aspects de confidentialité et de sécurité des données médicales. 

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Biostatistique

L'objectif du cours est de familiariser l'étudiant à la statistique en insistant davantage sur le mode de raisonnement statistique que sur les aspects mathématiques et les formules à utiliser. Il doit donner aux étudiants du master en santé publique une formation suffisante en statistique pour la suite de leurs études, en particulier pour la réalisation de leur mémoire de maîtrise.

Traitement statistique par outils informatique

L'objectif est de :

  • familiariser l'étudiant à l'utilisation du logiciel d'analyse statistique R
  • donner à l'étudiant les bases nécessaires d'informatique et de télématique dans le domaine de la Santé, en le sensibilisant à la Société de l'Information et ses implications.

Savoirs et compétences prérequis

Biostatistique

La formation mathématique reçue en baccalauréat est suffisante pour aborder le cours de statistique. En réalité, l'accent est davantage mis sur les potentialités de l'outil statistique dans la démarche expérimentale et la recherche scientifique.

Traitement statistique par outils informatique

Corequis: STAT0730-A-b ou STAT1001-1 et STAT0420-1 ou équivalent

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Biostatistique

Des QCMS progessifs seront mis à disposition des étudiants via la plateforme eCampus. 

Traitement statistique par outils informatique

L'étudiant devra se présenter aux séances de travaux pratiques avec un ordinateur portable et le logiciel R/Rcmdr dûment installé (voir myuliege pour l'installation).

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

Biostatistique

Les cours se donnent au premier quadrimestre.

Traitement statistique par outils informatique

En présentiel

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Biostatistique

  • Des notes de cours (.pdf) seront mises à la disposition des étudiants. 
  • Ouvrages de référence (non obligatoire) : -Statistiques épidémiologie (4ème édition), Th. Ancelle - Introduction to Statistical Analysis. W.J. Dixon et F.J. Massey. McGraw Hill, 1983  

Traitement statistique par outils informatique

Les slides, les vidéos tutorielles et les bases de données exemples utilisées au cours seront mis à la disposition des étudiants.

Modalités d'évaluation et critères

Biostatistique

L'examen final a lieu par écrit (à livre fermé, seul le formulaire est autorisé) durant la session de janvier. Il dure 1 heure. Il consiste en la résolution de Questions de réflexion (sous forme de QCM).

Traitement statistique par outils informatique

Un examen pratique d'une durée de 2 heures pendant la session de janvier. Cet examen consistera en la résolution d'exercices à l'aide de R ainsi que d'une partie QCM portant sur les notions d'informatique et de télématique dans le domaine de la santé. 
Afin d'organiser au mieux la partie sur Rcmdr, les étudiants devront confirmer leur présence/participation à l'examen. Le jour de l'examen, les étudiants devront se présenter avec leur identifiant et mot de passe ULiège. Sans cela, il sera impossible de passer la partie sur Rcmdr. 

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Contacts

Biostatistique

* Anne-Françoise DONNEAU (Chargée de cours), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be

* Bernard VRIJENS (chargé de cours invité) - CHU Sart Tilman (B23), 4000 Liège. Tél: 04-366.33.40 - Fax: 04-366.25.96 Email: ndardenne@uliege.be

* Assistante : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.33.40 - Email:ndardenne@uliege.be
 
 

Traitement statistique par outils informatique

* Anne-Françoise DONNEAU (Chargée de cours), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be
* Assistante : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.33.40 - Email:ndardenne@uliege.be

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin

Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance

Matière de l'évaluation

Méthodes d'évaluation

Contact

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept

Matière de l'évaluation

Biostatistique

Matière identique à la session de janvier.

Traitement statistique par outils informatique

Matière identique à la session de janvier.

Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)

Biostatistique

L'examen final a lieu par écrit (à livre fermé, seul le formulaire est autorisé) et dure 1 heure. Il consiste en la résolution de Questions de réflexion (sous forme de QCM) sur eCampus.

Traitement statistique par outils informatique

Un examen pratique d'une durée de 2 heures.  Cet examen consistera en la résolution d'exercices à l'aide de R ainsi que d'une partie QCM portant sur les notions d'informatique et de télématique dans le domaine de la santé sur eCampus. 

Contact(s)

Biostatistique

* Anne-Françoise DONNEAU (Chargée de cours), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be

* Bernard VRIJENS (chargé de cours invité) - CHU Sart Tilman (B23), 4000 Liège. Tél: 04-366.33.40 - Fax: 04-366.25.96 Email: ndardenne@uliege.be

* Assistante : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.33.40 - Email:ndardenne@uliege.be
 

Traitement statistique par outils informatique

* Anne-Françoise DONNEAU (Chargée de cours), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be
* Assistante : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.33.40 - Email:ndardenne@uliege.be