Durée
10h Th, 5h Pr
Nombre de crédits
| Master : ingénieur civil biomédical, à finalité | 2 crédits | |||
| Master en sciences physiques, à finalité | 2 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue anglaise
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Technique de traitement et d'analyse d'images médicale, principalement orienté vers l'analyse statistique en neuro-imagerie fonctionnelle et structurelle.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Avoir une vue d'ensemble sur les étapes du traitement d'images, principalement en neuro-imagerie fonctionnelle et strucutrelle: - prétraitement spatial des images: réalignement, normalisation, coregistration, segmentation - modélisation statique à l'aide du "Modèle Lnéaire Générale" et estimation des paramètres - inférence statistique sur ces paramètres et correction pour le problème de comparaisons multiples - méthodes annexes: statistique non-paramétrique, connectivité, modèle causal dynamique, inférence Bayesienne, etc.
Savoirs et compétences prérequis
Notions de traitement du signal et d'images et/ou expérience en imagerie médicale et/ou en analyse statistique
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Le cours est donné ex cathedra au Centre de Recherches du Cyclotron.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Vous pouvez trouver tout le matériel vu au cours sur le site web de SPM.
Modalités d'évaluation et critères
Projet réalisé en neuro-imagerie fonctionnelle en collaboration avec le CRC sous la supervision d'un IP. Ou présentation orale et discussion d'un article scientifique récent en rapport avec le cour.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Le cours se donne en anglais.
Contacts
Christophe Phillips, c.phillips@uliege.be
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin
Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance
Matière de l'évaluation
Méthodes d'évaluation
Contact
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept
Matière de l'évaluation
Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)
Contact(s)
Notes en ligne
Slides, course 2019
Slides from the November-December 2019 course.
You can check some videos covering about the same content from the official SPM course in London:
https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/course/video/