Durée
15h Th, 15h Pr
Nombre de crédits
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Ce cours est la deuxième partie de l'enseignement de la biostatistique à la Faculté de Médecine. Il aborde des méthodes statistiques plus complexes, comme l'analyse de la variance à un ou deux critères, les tables de contingence, les techniques statistiques non-paramétriques et l'analyse de survie.
Chaque leçon est composée d'un exposé théorique suivi d'une séance de travaux pratiques avec le logiciel R, au cours de laquelle l'étudiant aura l'occasion de se familiariser avec la résolution de problèmes statistiques rencontrés en pratique.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
L'objectif du cours est de consolider les connaissances en biostatistique de l'étudiant, en insistant davantage sur le mode de raisonnement statistique que sur les aspects mathématiques et les formules à utiliser. Il doit donner aux étudiants une formation suffisante en statistique pour la suite de leurs études, en particulier pour la réalisation de leur mémoire de fin d'études.
Savoirs et compétences prérequis
Prérequis: STAT1001-1 ou équivalent.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Au total 15 heures.
En statistique, la pratique est essentielle. Les étudiants sont donc priés d'assister et de participer aux séances d'exercices.
Les travaux pratiques débuteront dès la première leçon théorique (13h30-15h30) à la salle informatique Lapière (CHU, B36) de 15h45 à 17h45. La statistique étant aussi et surtout l'expérience pratique, la présence à ces séances est obligatoire, même si certains exercices peuvent être terminés à domicile. Les travaux pratiques se termineront le jour du dernier cours par la réalisation d'un examen blanc.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Tous les cours se donneront à la salle informatique Lapière (CHU, B36) au premier quadrimestre.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les slides et les bases de données exemples utilisées au cours seront mis à la disposition des étudiants.
Livres de référence (non obligatoire) :
P. Dagnelie. Statistique Théorique et Appliquée. De Boeck Université, Bruxelles, 1999.
D. Schwartz. Le jeu de la science et du hasard. La statistique et le vivant. Flammarion, Paris, 1994.
D.G. Altman. Practical statistics for medical research. Chapman & Hall, London, 2000.
Modalités d'évaluation et critères
L'examen aura lieu sur ordinateur durant la session de janvier et durera 3h. Il sera composé de deux parties :
- Questions de réflexion (QCM)
- Résolution d'exercice à l'aide du logiciel R
Afin d'organiser au mieux l'examen, les étudiants devront confirmer leur présence/participation à l'examen. Le jour de l'examen, les étudiants devront se présenter avec leur identifiant et mot de passe ULiège. Sans cela, ils ne sera possible de passer l'examen.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Contacts
* Anne-Françoise DONNEAU (Chargée de cours), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be
* Assistante : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.33.40 - Email:ndardenne@uliege.be
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin
Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance
Matière de l'évaluation
Méthodes d'évaluation
Contact
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept
Matière de l'évaluation
Matière identique à celle de la session de janvier
Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)
Un examen pratique d'une durée de 3 heures sur la plateforme eCampus. Cet examen consistera en la résolution d'exercices à l'aide de R/Rcmdr et de questions de réflexion.
Contact(s)
*Anne-Françoise DONNEAU (Chargée de cours), Quartier Hôpital, Avenue Hyppocrate, 13-Bat23, 4000 Liège. Tel : 04-366.47.90 Email : afdonneau@uliege.be
*Assistante : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hyppocrate, 13-Bat23, 4000 Liège. Tel : 04-366.33.40 Email : ndardenne@uliege.be
*Assistante : Justine MONSEUR, Quartier Hôpital, Avenue Hyppocrate, 13-Bat23, 4000 Liège. Tel : 04-366.24.67 Email : jmonseur@uliege.be