Durée
30h Th, 15h Pr
Nombre de crédits
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Ce cours est composé d'une dizaine d'exposés théoriques relatifs à l'analyse de données qualitatives en sciences sociales. Les données traitées sont pour la plupart extraites d'enquêtes. Les techniques étudiées sont la régression logistique, les modèles log-linéaires et leurs extensions pour variables ordinales. Elles seront principalement utilisées pour analyser des tables de contingence, et ainsi mettre en évidence la nature des associations entre les différents concepts mesurés par les variables impliquées. Les outils exposés seront systématiquement illustrés par des exemples de difficulté croissante. Les étudiants auront l'occasion de les mettre en oeuvre avec le logiciel SAS durant des séances de travaux pratiques. Un travail personnel portant sur l'analyse d'une des thématiques abordées par une enquête nationale ou internationale (avec une base de données publique) complétera la formation.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Comprendre et savoir mettre en oeuvre les outils statistiques indispensables à l'analyse de données qualitatives issues d'enquêtes en sciences sociales ; apprendre à communiquer les résultats d'une telle analyse.
Savoirs et compétences prérequis
Il est supposé que les étudiants disposent d'une formation de base en théorie des probabilités et en inférence statistique (SOCI1241-1), ainsi qu'à l'utilisation d'Excel et Statistica ou JMP (INFO0818-1).
Co-requis: une formation de base à l'utilisation du logiciel SAS (STAT0806-1) est indispensable.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Les travaux pratiques permettront aux étudiants de mettre en oeuvre les analyses exposées durant le cours théorique à l'aide du logiciel SAS. D'autres exemples seront également proposés pour consolider la compréhension des outils étudiés.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Le cours théorique et les travaux pratiques se déroulent durant le 2ème quadrimestre. Le rapport écrit associé au travail servant de base à l'examen oral (voir ci-dessous) devra être remis avant la fin du 2e quadrimestre.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les transparents utilisés durant le cours seront mis à disposition des étudiants, ainsi que la liste des références utilisées pour leur élaboration.
Modalités d'évaluation et critères
L'évaluation de ce cours se fera durant un examen oral. Le point de départ de cette évaluation sera un rapport écrit remis avant la fin du 2e quadrimestre. Ce rapport personnel décrira les analyses que l'étudiant a réalisées avec SAS pour étudier une des thématiques abordées par une enquête nationale ou internationale disposant d'une base de données publique. Les différentes techniques exposées durant le cours devront êtres mises en oeuvre et ainsi illustrées. L'étudiant sera déclaré irrecevable à l'examen s'il n'a pas remis dans les délais fixés ou dans les formes prescrites le rapport écrit évoqué supra.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
L'assistance au cours théorique est obligatoire et conditionne l'accès aux séances de travaux pratiques.
Contacts
Philippe LAMBERT, Institut des sciences humaines et sociales, Bât B31, local R.54, tél: 04/366.59.90, email: p.lambert@uliege.be
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin
Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance
Cours théoriques: des podcasts ont été réalisés au départ des transparents mis à disposition des étudiant.e.s dès le début du quadrimestre pour l'enseignement en présentiel. Ces podcasts sont accessibles sur Unicast au départ de myUliege et d'eCampus. Des forums ont été créés sur eCampus pour permettre aux étudiant.e.s de poser leurs questions.
Travaux pratiques: ils sont organisés au départ de podcasts et de sessions interactives sur Lifesize pour apporter un support direct aux étudiant.e.s dans la réalisation du projet. Des forums sont également accessibles sur eCampus pour poser des questions à d'autres moments.
Matière de l'évaluation
Toute la matière a pu être présentée en distanciel dans le respect strict du calendrier annoncé lors du tout premier cours. La réalisation du projet utilisé durant l'évaluation peut donc se faire sur cette base sans modification.
Méthodes d'évaluation
L'évaluation de ce cours se fera durant un examen oral sur Lifesize. Le point de départ de cette évaluation sera un rapport écrit remis avant la fin du 2e quadrimestre. Ce rapport personnel décrira les analyses que l'étudiant a réalisées avec SAS pour étudier une des thématiques abordées par une enquête nationale ou internationale disposant d'une base de données publique. Les différentes techniques exposées durant le cours devront êtres mises en œuvre et ainsi illustrées. L'étudiant sera déclaré irrecevable à l'examen s'il n'a pas remis dans les délais fixés ou dans les formes prescrites le rapport écrit évoqué supra.
Contact
Philippe LAMBERT: p.lambert@uliege.be
Patrick ITALIANO (Assistant): p.italiano@uliege.be
Forums sur eCampus
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept
Matière de l'évaluation
Toute la matière a pu être présentée en distanciel dans le respect strict du calendrier annoncé lors du tout premier cours. La réalisation du projet utilisé durant l'évaluation peut donc se faire sur cette base sans modification.
Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)
L'évaluation de ce cours se fera durant un examen oral sur Collaborate (via eCampus). Le point de départ de cette évaluation sera un rapport écrit de format PDF remis électroniquement avant le 17 août 2020 à 13h. Ce rapport personnel décrira les analyses que l'étudiant a réalisées avec SAS pour étudier une des thématiques abordées par une enquête nationale ou internationale disposant d'une base de données publique. Les différentes techniques exposées durant le cours devront êtres mises en œuvre et ainsi illustrées. L'étudiant sera déclaré irrecevable à l'examen s'il n'a pas remis dans les délais fixés ou dans les formes prescrites le rapport écrit évoqué supra.
Contact(s)
- Philippe LAMBERT: p.lambert@uliege.be
- Patrick ITALIANO (Assistant): p.italiano@uliege.be
Notes en ligne
Transparents
Les transparents projetés sont disponibles via l'URL