2019-2020 / STAT0078-1

Pratique de la consultance en statistique

Durée

20h Th, 20h TD

Nombre de crédits

 Master en sciences mathématiques, à finalité4 crédits 
 Master en sciences mathématiques4 crédits 

Enseignant

N...

Suppléant(s)

Marie Ernst

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

L'objectif de ce cours est de donner  à l'étudiant des outils pour l'aider à aborder des problèmes statistiques "en contexte",  dont la résolution a pour but de répondre aux attentes d'un interlocuteur non-statisticien.
 
Le cours aborde notamment

  • le rôle et la posture du consultant ; 
  • les bonnes pratiques scientifiques et l'esprit critique ; 
  • l'utilisation adaptée des statistiques ;
  • l'importance de la communication des méthodes et résultats statistiques ;
  • les logiciels utilisables ;
  • la gestion de projet.
Dans la mesure du possible, des rencontres avec des intervenants extérieurs seront peut-être organisées.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Ce cours vise à faire réfléchir au rôle du  consultant-statisticien impliqué dans des projets d'analyse de données et introduit des outils utiles dans ce contexte.

Savoirs et compétences prérequis

Les cours de statistique du programme de Bachelier en Mathématique sont prérequis.
 
Une bonne connaissance et une utilisation aisée des logiciels statistiques R et/ou SAS sont nécessaires.  
 
Le cours s'adresse prioritairement aux étudiants ayant choisi d'approfondir l'étude de la statistique dans le cadre du Master en Mathématique.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Le cours est organisé sous forme de séances présentielles obligatoires où la participation active des étudiants est vivement encouragée. Des études de cas seront proposées et des travaux en groupes seront demandés. Un projet final sera en outre proposé aux étudiants.

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

Le cours est organisé sous forme de séances présentielles obligatoires où la participation active des étudiants est vivement encouragée. Des études de cas seront proposées et des travaux en groupes seront demandés. Un projet final sera en outre proposé aux étudiants.

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Les documents nécessaires seront transmis aux étudiants via eCampus.

Modalités d'évaluation et critères

La cote finale est une moyenne pondérée calculée à partir des résultats obtenus aux épreuves suivantes:

  • travaux personnels ou en groupe réalisés pendant le quadrimestre
  • rédaction d'un rapport
  • présentation orale du projet
Remarque : le projet et les préparations sont obligatoires. Si un étudiant n'a pas rendu tous ses travaux, il obtiendra une cote d'exclusion.

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Le cours n'est organisé que les années impaires. Il est donc organisé en 2019-2020.

Contacts

Marie Ernst
 
CHU de Liège, SIMÉ, Secteur d'Appui à la Recherche Clinique et Biostatistique.
Université de Liège, Département de Mathématique.
Mail : m.ernst@chuliege.be

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin

Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance

Depuis le 13 mars 2020, des vidéos explicatives ont été mises en ligne afin d'expliquer le contenu des slides. En complément, des exercices Wooclap ont été proposés.
Des interactions par vidéo-conférence sont organisées avec les étudiants lors des créneaux initialement prévus (voir horaire en ligne).
Les travaux dirigés sont maintenus à distance.
Les modalités pratiques sont expliquées en détails sur eCampus.

Matière de l'évaluation

Pas de modification.

Méthodes d'évaluation

La cote finale est une moyenne pondérée calculée à partir des résultats obtenus aux épreuves suivantes:


  • travaux personnels réalisés pendant le quadrimestre (20%)
  • rédaction d'un rapport (50%)
  • présentation orale en ligne du projet (30%)

Contact

Marie Ernst
CHU de Liège, SIMÉ, Secteur d'Appui à la Recherche Clinique et Biostatistique.
Université de Liège, Département de Mathématique.
Mail : m.ernst@chuliege.be

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept

Matière de l'évaluation

Pas de modification

Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)

L'évaluation est similaire à celle de la première session, à savoir la rédaction d'un rapport et la présentation orale en ligne (via Lifesize) de celui-ci.
 

Contact(s)

Nathalie Maes (CHU de Liège) : nmaes@chuliege.be