2019-2020 / STAT0076-1

Statistiques générales, Partim A

Durée

30h Th, 20h Pr

Nombre de crédits

 Bachelier en sciences biologiques4 crédits 

Enseignant

N...

Suppléant(s)

Stéphanie Aerts

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Le cours aborde les outils statistiques de base utiles aux étudiants en biologie,  géographie et géologie: démarche statistique, notions de probabilités, statistique descriptive, inférence.


INTRODUCTION
  Concepts majeurs de la statistique
PARTIE I. STATISTIQUE DESCRIPTIVE
Résumer et présenter des données
  Chap.1 : Collecte des données : une étape-clef
  Chap.2 : Univarié : décrire et visualiser des données
  Chap.3 : Univarié : mesures de tendance centrale, de dispersion et de forme
  Chap.4 : Bivarié
PARTIE II. NOTIONS DE PROBABILITE
Un outil privilégié : les probabilités
  Chap.5 : Probabilités : définitions et notions de base
  Chap.6 : Probabilités conditionnelles et indépendance
  Chap.7 : Variables aléatoires
PARTIE III. STATISTIQUE INFERENTIELLE
Déduire des informations sur la population à partir des données collectées
  Chap.8 : Inférence pour une variable quantitative continue
  Chap.9 : Inférence pour une variable qualitative
  Chap.10 : Inférence bivariée

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Au terme de cette unité d'enseignement, l'étudiant sera capable de
- faire preuve d'esprit critique envers un processus d'échantillonnage et un protocole expérimental
- utiliser adéquatement le vocabulaire et les formules élémentaires de probabilités pour résoudre un problème d'inférence statistique
- connaitre les caractéristiques des principales lois de distributions, définir et calculer une espérance, une variance
- décrire et représenter des données en utilisant les outils appropriés à chaque type de variable
- interpréter des graphiques dans la litérature et la presse en faisant preuve d'esprit critique à leur égard
- résumer des données en utilisant les paramètres de tendance centrale, de dispersion et de forme appropriés à chaque type de variable
- interpréter les résumés de données de la litérature et de la presse en faisant preuve d'esprit critique à leur égard
- répondre à une problème en contexte en utilisant les techniques de statistique inférentielle adéquats (intervalles de confiance, tests statistiques)
- interpréter les résultats de techniques d'inférence statistique présentés dans la presse et faire preuve d'esprit critique à leur égard
 

Savoirs et compétences prérequis

Le cours est auto-suffisant, même si une connaissance élémentaire d'analyse et de calcul differentiel est une aide. 

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Cours magistral (30h)
Séances de travaux dirigés (20h)

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

Enseignement présentiel.

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Les transparents du cours sont mis à disposition sur MyULG, ainsi que le matériel nécessaire aux TPs.

Un ouvrage de référence (facultatif) est renseigné:
Triola M.M. & Triola M.F., 2012, Biostatistique pour les sciences de la vie et de la santé.
 

Modalités d'évaluation et critères

Examen écrit

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Contacts

Stéphanie Aerts
Université de Liège HEC Liège école de Gestion Rue Louvrex 14, 4000 Liège
stephanie.aerts@uliege.be


 

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin

Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance

Matière de l'évaluation

Méthodes d'évaluation

Contact

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept

Matière de l'évaluation

Même matière qu'en janvier

Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)

L'examen de seconde session est un examen écrit, à cours ouvert, réalisé à distance via la plateforme ECampus.  Cet examen sera disponible uniquement au moment prévu par l'horaire officiel. Des questionnaires différents seront générés pour chaque étudiant.
L'examen pratique (logiciel R) de seconde session est un examen écrit, à cours ouvert, nécessitant l'utilisation du logiciel R. Il en va de la responsbailité de l'étudiant de s'assurer bien avant l'examen d'avoir téléchargé le logiciel R sur l'ordinateur avec lequel il réalise l'examen et que le logiciel fonctionne correctement. L'énoncé sera disponible uniquement au moment prévu par l'horaire officiel. Des questionnaires différents seront générés pour chaque étudiant.

Contact(s)

Stéphanie Aerts
Université de Liège HEC Liège école de Gestion Rue Louvrex 14, 4000 Liège
stephanie.aerts@uliege.be
 
Assistants du cours :
Sophie Klenkenberg s.klenkenberg@uliege.be 
Michaël Mathieu michael.mathieu@uliege.be