Durée
10h Th, 15h Pr
Nombre de crédits
| Master en sciences de la santé publique, à finalité | 5 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours consiste en une étude approfondie de certaines méthodes d'analyses statistiques multivariées (en particulier la régression logistique binaire) et de l'impact sur ces méthodes de situations problématiques rencontrées sur le terrain ainsi que les solutions possibles. Le cours se focalisera notamment sur les thématiques suivantes:
- Introduction à SAS
- Régression logistique binaire
- Courbe ROC
- Facteurs confondants potentiels
- Termes d'interaction
- Données manquantes
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Le cours a pour objectif d'introduire de façon pragmatique les méthodes de l'analyse statistique multivariée fréquemment utilisées en épidémiologie. A la fin du cours, l'étudiant doit être à même de poser un problème multivarié, d'en réaliser l'analyse à l'aide du logiciel SAS et d'en exposer clairement les résultats. Il doit être aussi à même de comprendre l'utilisation de méthodes multivariées dans la littérature scientifique.
Savoirs et compétences prérequis
Prérequis: STAT1750-1 ou Avoir suivi un cours d'analyse statistique multivariée.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Les travaux pratiques consistent en l'application de méthodes d'analyse statistique multivariées sur des fichiers de données à l'aide du logiciel d'analyse SAS.
Deux devoirs seront à déposer sur la plateforme eCampus.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Chaque cours alternera entre théorie et pratique avec le logiciel SAS. Une leçon sera d'ailleurs consacrée à l'introduction de ce logiciel.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les slides ainsi que les bases de données utilisées aux cours seront mis à la disposition des étudiants sur MyULiège et eCampus.
Modalités d'évaluation et critères
Examen oral basé sur la réalisation d'un travail écrit individuel réalisé à partir d'une base de données choisie par l'étudiant. Des devoirs intermédiaires, obligatoires et cotés devront de plus être réalisés via la plateforme eCampus. Un feedback sur ces devoirs sera fourni aux étudiants avant le dépôt du travail final.
La base de données choisie par les étudiants devra être validée selon la procédure décrite dans les consignes remises aux étudiants lors du 1er cours. La date limite pour valider ce choix de base de données sera mentionnée dans ces consignes. Passé cette date, plus aucune base de données ne sera validée par les enseignants. De plus, les étudiants hors délais ne pourront déposer les devoirs intermédiaires et se verront attribuer la cote de 0/20 pour la réalisation de ceux-ci pour les deux sessions d'examen.
La cote finale du cours sera répartie comme suit :
- 50% pour l'examen oral
- 35% pour le travail écrit
- 15% pour les devoirs
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Contacts
* Anne-Françoise DONNEAU (Lecturer), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tel: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be
* Assistant : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique Tel: 04-366.33.40 - Email: ndardenne@uliege.be
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin
Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance
Cours et vidéos en lignes, Forum de discussion sur eCampus, Exercices sur eCampus, Devoirs sur ecampus avec feedback.
Matière de l'évaluation
Identique à celle présentée au début du cours, à l'exception de la matière relative aux données manquantes (définition, types, méthodes, imputation multiple) qui ne sera pas dispensée, pas évaluée.
Méthodes d'évaluation
Le mode d'évaluation est identique à celui présenté au début du cours - travail + évaluation orale.
Contact
* Anne-Françoise DONNEAU (Lecturer), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tel: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be
* Assistant : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique Tel: 04-366.33.40 - Email: ndardenne@uliege.be
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept
Matière de l'évaluation
Identique à celle présentée au début du cours, à l'exception de la matière relative aux données manquantes (définition, types, méthodes, imputation multiple) qui ne sera pas dispensée, pas évaluée.
Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)
Le mode d'évaluation est identique à celui présenté au début du cours - travail + évaluation orale. (eCampus - Collaborate)
Contact(s)
* Anne-Françoise DONNEAU (Lecturer), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tel: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be
* Assistant : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique Tel: 04-366.33.40 - Email: ndardenne@uliege.be