Durée
30h Th
Nombre de crédits
| Master en sociologie, à finalité | 6 crédits | |||
| Cours supplémentaires destinés aux étudiants d'échange - Erasmus (Faculté des Sciences sociales) | 6 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Ce cours est dédié à l'analyse de données issues d'enquêtes en sciences sociales. Les techniques étudiées sont complémentaires à celles abordées dans le cours STAT0162-Analyse de données qualitatives et quantitatives en sciences sociales en adressant plus particulièrement le traitement de variables réponses quantitatives. Nous verrons comment l'analyse factorielle peut être employée pour résumer l'information disponible dans un ensemble de variables de ce type au travers d'un nombre plus réduit de variables latentes. Ces dernières seront mises en relation avec les variables explicatives à disposition à l'aide du modèle de régression linéaire multiple (explicatives quantitatives), d'analyse de variance (ANOVA ; explicatives catégorielles) ou d'analyse de covariance (ANCOVA ; explicatives mixtes). D'autres thèmes pourront être abordés en fonction des besoins rencontrés par les étudiants dans le cadre de leur travail de fin d'étude.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Comprendre et savoir mettre en oeuvre les outils statistiques indispensables à l'analyse de données quantitatives issues d'enquêtes en sciences sociales ; apprendre à communiquer les résultats d'une telle analyse.
Savoirs et compétences prérequis
Il est supposé que les étudiants ont une formation de base en théorie des probabilités et en inférence statistique (SOCI1241-1) ; à l'utilisation d'Excel, Statistica ou JMP (INFO0818-1) : à l'utilisation du logiciel SAS (STAT0806-1) et ont suivi le cours STAT0162.
-- Prérequis: STAT0162 et STAT0806-1
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Cours théorique en présentiel ou lecture dirigée selon le nombre d'étudiants inscrits.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Le cours théorique se déroule durant le 2ème quadrimestre. Le rapport écrit associé au travail servant de base à l'examen oral (voir ci-dessous) devra être remis 2 semaines avant le début de la session.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les transparents utilisés durant le cours seront mis à disposition des étudiants.
Modalités d'évaluation et critères
L'évaluation de ce cours se fera durant un examen oral. Le point de départ de cette évaluation sera un rapport écrit remis 2 semaines avant le début de la session. Ce rapport personnel décrira les analyses que l'étudiant a réalisées avec le logiciel SAS pour étudier une des thématiques abordées par une enquête nationale ou internationale disposant d'une base de données publique. Les différentes techniques exposées durant le cours devront être mises en oeuvre et ainsi illustrées. L'étudiant sera déclaré irrecevable à l'examen s'il n'a pas remis dans les délais fixés ou dans les formes prescrites le rapport écrit évoqué supra.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
L'assistance au cours théorique est obligatoire.
Contacts
Philippe Lambert, Faculté des sciences sociales, Bât B31, local R.54, tél: 04/366.59.90, email: p.lambert@uliege.be
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin
Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance
Seul un étudiant ayant déjà suivi le cours l'année précédente est inscrit à ce cours. Il ne s'est pas présenté cette année pour un complément d'information. Il dispose par ailleurs déjà de tout le matériel nécessaire pour ce cours.
Matière de l'évaluation
Toute la matière a pu être présentée l'année dernière au seul étudiant de nouveau inscrit cette année. La réalisation du projet utilisé durant l'évaluation peut donc se faire sur cette base sans modification.
Méthodes d'évaluation
L'évaluation de ce cours se fera durant un examen oral. Le point de départ de cette évaluation sera un rapport écrit remis avant le début de la session. Ce rapport personnel décrira les analyses que l'étudiant a réalisées avec le logiciel SAS pour étudier une des thématiques abordées par une enquête nationale ou internationale disposant d'une base de données publique. Les différentes techniques exposées durant le cours devront être mises en oeuvre et ainsi illustrées. L'étudiant sera déclaré irrecevable à l'examen s'il n'a pas remis dans les délais fixés ou dans les formes prescrites le rapport écrit évoqué supra.
Contact
- Philippe LAMBERT: p.lambert@uliege.be
- Patrick ITALIANO (Assistant): p.italiano@uliege.be
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept
Matière de l'évaluation
Toute la matière a pu être présentée en distanciel dans le respect strict du calendrier annoncé lors du tout premier cours. La réalisation du projet utilisé durant l'évaluation peut donc se faire sur cette base sans modification.
Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)
L'évaluation de ce cours se fera durant un examen oral sur Collaborate (via eCampus). Le point de départ de cette évaluation sera un rapport écrit de format PDF remis électroniquement avant le 17 août 2020 à 13h. Ce rapport personnel décrira les analyses que l'étudiant a réalisées avec SAS pour étudier une des thématiques abordées par une enquête nationale ou internationale disposant d'une base de données publique. Les différentes techniques exposées durant le cours devront êtres mises en œuvre et ainsi illustrées. L'étudiant sera déclaré irrecevable à l'examen s'il n'a pas remis dans les délais fixés ou dans les formes prescrites le rapport écrit évoqué supra.
Contact(s)
- Philippe LAMBERT: p.lambert@uliege.be
- Patrick ITALIANO (Assistant): p.italiano@uliege.be
Notes en ligne
Matériel supplémentaire
Disponible via