2019-2020 / RAVT0001-1

Techniques d'inventaire et de modélisation des populations animales

Durée

9h Th, 9h Pr

Nombre de crédits

 Master : bioingénieur en gestion des forêts et des espaces naturels, à finalité2 crédits 

Enseignant

Philippe Lejeune

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Le cours comporte 3 parties distinctes : - Présentation des principales techniques de recensement de populations animales et d'acquisition de données relatives à l'utilisation de l'habitat - Introduction aux techniques de télémétrie appliquée au suivi de la faune.
- Introduction aux pièges photographiques Ces techniques sont abordées en mettant plus particulièrement l'accent sur la grande faune.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

A l'issue du cours, l'étudiant doit être capable de :
- Comprendre les principes de base mis en oeuvre dans les techniques de dénombrement de populations animales ;
- Traiter les données relatives à des dénombrements de populations animales (dénombrements aériens, dénombrement terrestres, calcul d'indices d'abondance) ;
- Analyser les données de suivi par géolocalisation d'animaux en vue de caractériser leur utilisation de l'habitat; - Construire et interpréter un modèle de distribution spatial d'une espèce animale.

Savoirs et compétences prérequis

Maîtrise de base des SIG et de Excel, notions de statistiques (théorie de l'échantillonnage).

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Cours théoriques et séminaires  : 8 heures Travaux pratiques : 10 heures

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

Présentiel
Travaux dirigés 

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Références :
- Buckland S.T., Anderson D.R., Burnham K.P., Laake J.L. (1993). Distance sampling, estimating abundance of biological populations. London, Chapman & Hall, 446 p - Elith, J., Phillips, S.J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y.E. & Yates, C.J. 2011. A statistical explanation of MaxEn for ecologists. Diversity and Distributions, 17, 43-57.
- Hirzel, A. H., Hausser J., Chessel D. & Perrin N. 2002. Ecological- Niche Factor Analysis : How to Computer Habitat- Suitability Maps without Absence Data ? Ecology, 83(7), 2027-2036.
- Khül et al. (2008) Lignes directrices pour de meilleures pratiques en matière d'inventaire et de suivi des populations de grands singes. Document occasionnel de la Commission de sauvegarde des espèces de l'UICN, 40p.
- Northon-Griffiths, M. Counting Animals. African Wildlife Ecology Handbook Series, No. 1. 1978.
- Pearson, R.G. (2007). "Species' distribution modeling for conservation educators and practitioners". Synthesis. American Museum of Natural History. 2007 (1): 1-50. - Schwarz C.J. and A.F. George (1999). Estimating Animal Abundance: Review III. Statistical Science, Vol. 14, No. 4, 427-456.

Modalités d'évaluation et critères

Examen à livre ouvert

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Les supports de cours (notes + jeux de données pour les exercices) sont mis à disposition des étudiants sur eCampus

Contacts

Philippe Lejeune
p.lejeune@ulg.ac.be

081/622296

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin

Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance

Matière de l'évaluation

Méthodes d'évaluation

Contact

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept

Matière de l'évaluation

Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)

Contact(s)