Quantitative Methods in Management

Partim Operations Research

La recherche opérationnelle est une discipline qui vise à résoudre par une démarche scientifique des problèmes de décision complexes issus du monde réel. Les domaines d'applications de cette discipline sont divers : transports, production industrielle, télécommunications, administration, etc. Le cours fourni une introduction aux modèles mathématiques et méthodes les plus réputées de la recherche opérationnelle : programmation linéaire, modèles de réseau (problèmes de l'arbre couvrant minimal et problèmes du plus court chemin), ordonnancement de projet avec PERT/CPM, analyse des décisions sous risque et sous incertitude.

Partim Statistics

Dans ce cours, les méthodes vues dans les cours de statistique de base sont adaptées à l'analyse de problèmes appliqués utiles en économie et gestion (compréhension d'une situation et de son évolution, aide à la prise de décision ...).
Les contenus abordés seront des analyses de régression et/ou de classification. Les aspects multivariés et de dépendance temporelle (séries temporelles) seront développés.

Partim Operations Research

En lien avec le processus de l'Assurance de la Qualité de l'Apprentissage de HEC Liège, les objectifs d'apprentissage visés dans ce cours sont :

• Stratégie : Ce cours aidera les étudiants à faire preuve d'esprit critique et de rigueur scientifique.
• Mise en œuvre : Ce cours incitera les étudiants à adopter une approche holistique lorsqu'ils analysent un problème de complexe, en tenant compte des différentes fonctions de l'organisation et en intégrant les contraintes et opportunités juridiques.
• Mise en œuvre : Ce cours entrainera les étudiants à tirer parti de la digitalisation des données. (excepté MBA)
• Contrôle : Ce cours entrainera les étudiants à adopter une approche holistique lorsqu'ils analysent un problème de gestion complexe.
• Communication : Ce cours permettra aux étudiants d'améliorer leur maîtrise d'une langue étrangère (parmi les 3 langues visées dans le programme).
• Adaptabilité : Ce cours incitera les étudiants à faire preuve de curiosité et d'une rigueur scientifique de niveau universitaire.

• Acquérir une connaissance de base sur les modèles mathématiques des problèmes de décision réels et les méthodes fondamentales de la recherche opérationnelle.
• Etre capable de résoudre et d'interpréter correctement les solutions des problèmes de recherche opérationnelle simples.
• Etre capable de reconnaitre les situations où la recherche opérationnelle pourrait se révéler un instrument utile d'aide à la décision et d'interpréter correctement les conclusions que l'on peut en tirer.

Partim Statistics

C1. Acquérir une vue d'ensemble sur les problèmes statistiques rencontrés dans les domaines de l'économie et de la gestion.
P2. Etre capable de résoudre et d'interpréter les solutions de problèmes pratiques simples relatifs à la partie théorique du cours.
P3. Pouvoir reconnaître les situations où les méthodes étudiées peuvent être appliquées ainsi que leurs limitations dans ces situations particulières.
Plus généralement, au point de vue du programme (master en gestion), le cours contribue aux attendus d'apprentissage clés suivants :

• Comprendre, en situation relative à la gestion, les outils transversaux de raisonnement quantitatif, de systèmes d'information et de gestion de projet
• Développer un sens critique (argumenter)
• Développer une vision transversale globale

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Notions de base de mathématiques et statistiques

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Cours de base de probabilités (fonction de répartion, distribution, densité, espérance, variance, statistique descriptive, lois discrètes et continues usuelles univariées, normale multivariée) et d'inférence statistique (échantillonnage et estimation, intervalles de confiance, tests d'hypothèses). Equivalent au contenu du cours : Probabilités et inférence statistique STAT0067

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• Cours ex-cathedra
• Présentations des logiciels
• Une séance interactive d'exercice
• Des exercices numériques et des tests à choix multiple disponibles en ligne

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Cours ex-cathedra : Les sujets sont couverts en 5 * 3 heures de cours et sont traités à l'aide d'exemples numériques similaires aux exercices de l'examen écrit. À la fin de chaque chapitre, si le temps le permet, un à deux exercices numériques sont étudiés pendant les heures de cours. À la fin du semestre, une session d'exercices interactifs, avant laquelle les étudiants choisissent les exercices à étudier, est organisée.
Enseignement à distance : Des exercices numériques, leurs résolutions, et des tests à choix multiple sont mis à disposition des étudiants sur le campus virtuel Lol@.

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Méthodologie utilisée
A1. Cours ex-cathedra : introduction théorique et applications (rappel des vidéos introductives et des notions élémentaires, développement des méthodes, interprétation des solutions de celles-ci, exemples).

A1. Etude et compréhension du cours.
A2. Applications sur logiciel encadrées en presentiel et à distance : l'enseignant présente le logiciel aux étudiants et leur propose des exercices. Chaque étudiant résoudra ces exercices avec l'assistance éventuelle de l'enseignant.


Planification générale du cours
Le cours commence le 4 novembre et se termine le 9 décembre. Il est composé pour la partie statistique de 5 cours de 3 heures.

Répartition de la charge de travail étudiant
A1 Cours ex-cathedra (10h)
A1 Etude (30h)
A2 Applications sur logiciel (5h)
A2 Entraînement sur logiciel (12h)
Examen (2h)

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Documents disponibles sur le campus virtuel Lol@ :
1. Syllabus : Les notes de cours et les présentations PowerPoint sont mis à disposition des étudiants sur le campus virtuel Lol@. Les étudiants doivent être en possession de ces notes pendant les séances en présentiel.
2. Enoncés d'exercices : Des exercices numériques, leurs résolutions, et des tests à choix multiple sont mis à disposition des étudiants sur le campus virtuel Lol@ afin qu'ils puissent tester leurs connaissances et de se préparer pour l'examen.
Lecture recommandée :
Taha, H.A., 2007. Operations Research, An Introduction, eight edition, Pearson Prentice Hall.

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Les livres de référence permettent d'améliorer la compréhension. Les énoncés des exercices sont mis à disposition des étudiants (voir le campus lola). Les vidéos et les exercices (sur logiciel ou non) constituent la matière de l'examen.

Lectures conseillées :
James G., Witten D., Hastie T. and Tibshirani R. (2013), An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer.
Wonnacott R.J. and Wonnacott T.H. (1990), Introductory Statistics for Business and Economics, New York, John Wiley & Sons (ISBN : 047161517X)
Simar, L. (2003), Statistique en Economie et Gestion, manuscript 248 pages, Institut de Statistique, Université Catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve.

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1ère session : Un test à choix multiple

2ème session : Un test à choix multiple ou un examen oral en dépendant du nombre d'étudiants 

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E1/E2/E3. Evaluation finale écrite et individuelle (pendant les semaines prévues pour les évaluations suivant le cours) portant sur l'ensemble de la matière vue (théorie -30%-, applications -35%- et questions relatives aux logiciels -35%-).

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Le cours est donné pendant le premier quadrimestre.
Le cours est donné en anglais.

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Langue d'enseignement : anglais

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Enseignante :
Yasemin ARDA (yasemin.arda@uliege.be)

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Cédric HEUCHENNE, HEC-ULg Ecole de Gestion de l'Université de Liège, Bât N1, local 309, email: C.Heuchenne@ulg.ac.be
Alessandro BERETTA, HEC-ULg Ecole de Gestion de l'Université de Liège, Bât N1, local 310, email: A.Beretta@ulg.ac.be

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The second session exam will cover all the chapters studied during the course.

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Matière de l'examen de janvier dernier


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The second session exam of the part "Operations Research" will take place on Thursday, August 27, from 13:00 to 15:30.
Lol@Exams (https://examens.hec.uliege.be) platform will be used to realize this online written exam.
Students can participate to the exam only if they are officially registered to the second session exam of the course "Quantitative Methods in Management" on MyULiège.
The online written exam will be composed of 4 questions questions with open answers.
For each question, there will be a separate assignment. When students will clique on the assignment of a question, they will have access to the question description in PDF format. For each question, they will need to use the corresponding assignment to upload their handwritten answer. For each question (assignment), they can upload only a single PDF file. Other file formats are not accepted.  
All the questions will be accessible simultaneously at 13:00. Students will have a total of 2 hours and 30 minutes to prepare and upload their PDF files. That is, they will not be able to upload documents after 15:30. During the exam, students can work on the questions in any order. They will also have the possibility to delete an already uploaded file and upload a new version until 15:30.
Additional information regarding the second session exam is and will be avalilable on the Lol@ course page.

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Examen écrit à distance avec questions à choix multiples sur Lol@Examens.
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Yasemin ARDA (yasemin.arda@uliege.be)

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C. Heuchenne
http://lola.hec.uliege.be/course/view.php?id=177
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