2019-2020 / MQGE0002-3

Computational Optimization

Durée

30h Th

Nombre de crédits

 Master en science des données, à finalité5 crédits 
 Master : ingénieur civil en science des données, à finalité5 crédits 
 Master en ingénieur de gestion, à finalité5 crédits 
 Master en sciences mathématiques, à finalité5 crédits 
 Master en sciences mathématiques5 crédits 

Enseignant

Yves Crama

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

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Savoirs et compétences prérequis

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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

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Modalités d'évaluation et critères

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Stage(s)

Remarques organisationnelles

Ce cours est enseigné en anglais.
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Contacts

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Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin

Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance

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Matière de l'évaluation

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Méthodes d'évaluation

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Contact

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Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept

Matière de l'évaluation

Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)

Contact(s)