Durée
Partim I : Statistique descriptive : 5h Th, 8h TD
Partim 2 : Compléments de statistique descriptive : 11h Th, 8h Pr
Nombre de crédits
| Bachelier en sciences informatiques | 3 crédits |
Enseignant
Partim I : Statistique descriptive : Gentiane Haesbroeck
Partim 2 : Compléments de statistique descriptive : Gentiane Haesbroeck
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Dans ce cours, les concepts de base de la statistique descriptive sont exposés, interprétés et justifiés. Plus précisément, le contenu est le suivant: - Tableaux et graphiques statistiques - Résumés statistiques de tendance centrale, de dispersion et de forme - Analyse de corrélation et régression linéaire
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Après le cours, l'étudiant devrait être capable de présenter et interpréter des données de manière adéquate, notamment en exploitant le logiciel statistique enseigné
De plus, l'étudiant devrait être capable de préciser les avantages et inconvénients des différentes techniques ainsi que leur limitation en pratique (en se basant sur leurs propriétés mathématiques).
Savoirs et compétences prérequis
Notions de base d'analyse et d'algèbre enseignées en secondaire.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Les activités d'apprentissage prévues sont de trois types: séances de cours théoriques, séances d'exercices et d'analyse de données sur ordinateur (avec éventuelle discussion en groupes) et travail personnel via notamment la participation à des QCM en ligne.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Les cours théoriques et les séances pratiques se déroulent en présentiel selon l'horaire annoncé sur Celcat.
Les cours théoriques sont fréquemment enregistrés à l'aide du podcast installé dans l'amphithéâtre. Les enregistrements peuvent être visualisés par les étudiants à leur meilleure convenance
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Des notes de cours et les transparents exploités pendant le cours théoriques sont en ligne sur eCampus.
Modalités d'évaluation et critères
Le résultat final est obtenu comme suit:
- 5% de la cote provient de la cote moyenne obtenue pendant le quadrimestre aux QCM en ligne;
- 95% de la cote est attribuée à un examen écrit comptant les parties suivantes : résolution d'exercices et analyses de données à l'aide du logiciel statistique R (50% de la cote globale), questions de théorie et nouveaux QCM (45% de la cote).
Une cote minimale de 5/20 est imposée dans chaque partie de l'examen de manière à obtenir une cote supérieure ou égale à 10/20 pour l'ensemble du cours. Des informations additionnelles seront données en début et en fin de quadrimestre à ce propos.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
L'organisation du cours est un peu différente par rapport à l'année passée. Les étudians répétants devraient y faire attention.
Contacts
Professeur: G. Haesbroeck
Assistant: S. Klenkenberg
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin
Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance
Suite à la décision de l'ULiège d'organiser les cours à distance, l'organisation du cours théorique et des travaux pratiques a été adaptée comme suit:
- En ce qui concerne les cours théoriques n'ayant pas pu se dérouler en présentiel (2 cours): mise en ligne sur eCampus d'une vidéo enregistrée par le professeur et mise en place d'un forum sur eCampus (un pour chaque cours, avec présence du professeur pendant le créneau horaire prévu de manière à répondre, en temps réel, aux éventuelles questions).
- En ce qui concerne les séances de travaux pratiques: diffusion de la feuille d'exercices avant le TP et mise en place d'un forum sur eCampus afin de répondre aux questions en direct pendant la plage horaire des TPs. Un correctif écrit ou présenté sous forme de vidéo est ensuite diffusé.
Matière de l'évaluation
La matière est restée inchangée mais la façon d'interroger sur celle-ci a été précisée (par exemple: il a été expliqué que la théorie sera évaluée différemment par rapport à d'habitude étant donné qu'il n'est pas possible de demander une simple restitution de celle-ci lors d'un examen à distance).
Méthodes d'évaluation
L'examen est organisé à distance sur eCampus le jour prévu de l'examen (le temps total de l'examen sera de 4 heures). Plus précisément, il se décompose en 3 questionnaires:
1) Questionnaire (QCM et questions à réponses ouvertes) portant sur de la théorie (pour 30 points)
2) Questionnaire (QCM et questions à reponses courtes) pour des exercices de base pour lesquels le raisonnement de la résolution ne devra pas être décrit (15 points)
3) Questionnaire d'analyse de données (notamment avec le logiciel R) à l'aide de la plateforme "examen" sur eCampus. Cette partie compte pour 50 points et des résolutions/interprétations plus détaillées devront être up-loadées sur eCampus (sous la forme d'une photo si des développements mathématiques sont nécessaires).
Les 5 points restants proviennent des QCM en ligne réalisés pendant le quadrimestre.
Voir les consignes en ligne sur eCampus pour de plus amples informations
Contact
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept
Matière de l'évaluation
La matière est la même que celle imposée en première session.
Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)
Les parties de l'examen consacrées à la théorie et aux exercices (de base et longs) de statistique descriptive sont organisées comme en première session.
Par contre, la partie "analyse de données avec le logiciel R" (30 points) est transformée en un projet personnel à réaliser de façon individuelle pendant l'été.
Des consignes plus précises sont mises en ligne sur eCampus.