Durée
15h Th, 10h Pr, 25h Proj.
Nombre de crédits
| Bachelier en sciences de l'ingénieur, orientation ingénieur civil | 3 crédits | |||
| Bachelier en sciences informatiques | 3 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
- Lien entre les probabilités et la statistique
- Génération et exploration des données
- Estimation paramétrique et intervalles de confiance
- Tests d'hypothèse
- Méthodes d'associations
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
L'étudiant aura compris les fondements théoriques des statistiques et sera en mesure de les appliquer pour l'analyse exploratoire de données, l'estimation de paramètres de population, et les tests d'hypothèses. Il aura aussi compris les problématiques de régression et d'analyse de la variance, et l'intérêt des méthodes non-paramétriques.
Savoirs et compétences prérequis
Analyse mathématique, algèbre, géométrie et probabilité. Eléments d'informatique et d'analyses numérique.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Le cours théorique comporte 6 leçons de 2h, dispensées en français. Il est complété par 5 séances de répétitions dédiées aux exercices. Par ailleurs, chaque étudiant réalisera au cours de premier quadrimestre un travail pratique sur ordinateur, portant sur l'analyse exploratoire de données et la mise en oeuvre des techniques d'inférence sur base de données réelles. Le projet sera effectué par groupes de deux étudiants, est obligatoire, et son évaluation interviendra pour 15% dans la cote finale.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Présentiel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les étudiants disposeront des transparents utilisés pour le cours théoriques et des notes utilisées pour les travaux pratiques.
Les renseignements et documents relatifs aux leçons théoriques seront mis à disposition à la page http://www.montefiore.ulg.ac.be/~lwh/Stats/
Les renseignements et documents relatifs aux séances d'exercices dirigés et travaux personnels seront mis à dispositions à la page
http://www.montefiore.ulg.ac.be/~lduchesne/stats
Modalités d'évaluation et critères
L'évaluation est composée de deux notes : une note relative au travail (projet) réalisé sur ordinateur (15% de la note finale) et une note relative à l'examen écrit. Ce dernier consiste en une partie théorie (30% de la note finale), une question portant sur le projet (5%), et d'une partie exercices (environ 50% de la note finale).
Stage(s)
Pas de stage
Remarques organisationnelles
2013-2014 correspond à la première année de cette nouvelle version du cours.
Contacts
Professeur: Louis WEHENKEL
(L.Wehenkel@ulg.ac.be)
Assistant: VAN LISHOUT François
(L.Duchesne@ulg.ac.be)
Pour toute question, merci de nous contacter par email, en indiquant comme sujet "cours d'Eléments de statistique". Nous fixerons alors si nécessaire un rendez-vous dans nos bureaux de Montefiore.
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin
Méthodes d'apprentissage mises en uvre : enseignement à distance
Matière de l'évaluation
Méthodes d'évaluation
Contact
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept
Matière de l'évaluation
La même matière qu'en première session
Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)
Examen sur la plateforme e-campus, en deux parties:
1. Théorie: QCM étendu (environ 20 questions, ordre randomisé)
2. Exercices: 4 questions (dont une sur le projet) du même type qu'en première session