Durée
30h Th
Nombre de crédits
| Master en ingénieur de gestion, à finalité | 5 crédits | |||
| Master en sciences mathématiques, à finalité | 5 crédits | |||
| Master en sciences mathématiques | 5 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue anglaise
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours se concentre sur les modèles de programmation mathématique ainsi que sur les techniques de gestion de la production et de gestion des inventaires dans un but d'amélioration de l'efficacité opérationnelle, tant dans le domaine industriel que dans les entreprises de services. D'abord, des problèmes décisionnels d'ordre tactique sont abordés et des modèles avancés de planification agrégée de la production sont présentés. Ceux-ci sont au cur des plans industriels et commerciaux (PIC). Ensuite, les problèmes opérationnels de détermination de lots, centraux dans les systèmes de planification des ressources de production (MRP), sont étudiés. À un niveau très opérationnel, les problèmes d'ordonnancement consistent en la répartition de ressources pour réaliser un ensemble de tâches sur une période de temps donnée de manière à optimiser un ou plusieurs objectifs. L'ordonnancement est un processus décisionnel récurrent pour beaucoup d'entreprises de l'industrie ou du secteur des services. Le cours présente plusieurs problèmes d'ordonnancement aux structures variées ainsi que des méthodes exactes ou heuristiques destinées à les résoudre. En outre, des projets de groupe, réalisés en utilisant un langage de programmation, familiarisent les étudiants avec les problèmes réels de gestion des flux de matériaux. Dans le cadre des projets de groupe, il est demandé aux étudiants d'implémenter des techniques de programmation mathématique et des méthodes heuristiques pour résoudre des problèmes décisionnels en logistique.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
En lien avec le processus de l'Assurance de la Qualité de l'Apprentissage de HEC Liège, les objectifs d'apprentissage visés dans ce cours sont :
- Stratégie : Ce cours aidera les étudiants à établir une stratégie afin d'optimiser la chaine de valeurs d'une entreprise, une organisation ou un projet...
- Stratégie : Ce cours aidera les étudiants à cerner le contexte scientifique et technologique de la situation à laquelle ils sont confrontés.
- Stratégie : Ce cours permettra aux étudiants d'acquérir les savoirs, savoir-faire et savoir-être caractérisant l'action d'un spécialiste de leur domaine.
- Stratégie : Ce cours aidera les étudiants à faire preuve d'esprit critique et de rigueur scientifique.
- Mise en uvre : Ce cours entrainera les étudiants à être attentif aux dimensions scientifique, technologique et entrepreneuriale de la situation à laquelle ils sont confrontés.
- Mise en uvre : Ce cours entrainera les étudiants à tirer parti de la digitalisation des données. (excepté MBA)
- Mise en uvre : Ce cours entrainera les étudiants à s'intégrer efficacement dans le travail d'une équipe multidisciplinaire et internationale, notamment dans la position de leader.
- Contrôle : Ce cours aidera les étudiants à mettre en oeuvre le contrôle de la performance et de la qualité au sein d'une entreprise, d'une organisation ou d'un projet...
- Contrôle : Ce cours aidera les étudiants à recourir aux outils analytiques appropriés lorsqu'ils analysent un problème de gestion complexe.
- Communication : Ce cours permettra aux étudiants d'améliorer leur maîtrise d'une langue étrangère (parmi les 3 langues visées dans le programme).
- Adaptabilité : Ce cours incitera les étudiants à faire preuve de curiosité et d'une rigueur scientifique de niveau universitaire.
- Approfondir la connaissance en gestion de production et de stocks.
- Apprendre les nouveaux modèles et techniques utilisés pour gérer la production et les flux de matériels.
- Etre capable de résoudre les problèmes courants de la gestion de production et de flux.
- Etre capable de reconnaitre les situations où les techniques de gestion de production et de flux pourraient se révéler un instrument utile d'aide à la décision et d'interpréter correctement les conclusions que l'on peut en tirer.
- Etre capable de faire des analyses critiques de ces différentes techniques.
- Comprendre les avantages et les limitations de ces types d'approches pour des applications réelles.
- Comprendre les difficultés liées au traitement des données réelles et à la gestion des systèmes réels de production et de flux.
- Apprendre comment utiliser un langage de programmation afin de traiter des problèmes logistiques.
- Etre capable de mener des analyses détaillées et de proposer des pistes d'amélioration originales pour des systèmes logistiques réels en utilisant ces techniques et ces outils.
Savoirs et compétences prérequis
Les concepts de base de la gestion des chaînes logistiques, gestion de production et gestion d'inventaire.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Cours ex-cathedra
Discussions
Séances en salle informatique : Des séances en salle informatique sont organisées afin de familiariser les étudiants avec le langage de programmation utilisé et de les guider dans leurs projets de groupe.
Projets de groupe : Les projets sont réalisés en groupes de trois à quatre étudiants. Les étudiants sont évalués sur base de leurs rapports écrits et des programmes informatiques développés.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Présentiel : Il est demandé aux étudiants de participer à toutes les sessions (10 × 3 heures).
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Documents disponibles sur le campus virtuel Lol@ :
1. Syllabus : Les notes de cours et les présentations PowerPoint sont mis à disposition des étudiants sur le campus virtuel Lol@. Les étudiants doivent être en possession de ces notes pendant les séances en présentiel.
2. Articles, chapitres de livres, études de cas
Modalités d'évaluation et critères
Examen individuel (~ 50%) : Un examen écrit ou un examen oral est organisé en dépendant du nombre d'étudiants.
Projets de groupe (~ 50%) : Les projets sont réalisés en groupe de trois à quatre étudiants et évalués sur base d'un rapport écrit et du programme informatique développé.
Chaque étudiant a la possibilité d'évaluer la contribution de ses coéquipiers pour les projets en groupe au cours du semestre en remplissant un formulaire d'"évaluation par les pairs". En prenant en compte ces évaluations ainsi que la participation en classe durant l'année, le professeur peut décider, par un avis motivé, de donner des notes différentes aux étudiants d'une même équipe. La motivation doit tenir compte de critères tels que la qualité du travail différente de d'autres membres de l'équipe, une implication plus ou moins grande dans la mission.
Pour la deuxième session, si l'étudiant concerné souhaite resoumettre un projet (seul cette fois), il/elle doit prendre contact avec le professeur. Si une telle demande n'a pas été reçue jusqu'à une date acceptable, les notes de projet obtenues en première session sont automatiquement prises en compte afin de calculer la note globale du cours en deuxième session.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Le cours est organisé pendant le deuxième quadrimestre.
Le cours est donné en anglais.
Contacts
Enseignante:
Yasemin ARDA (yasemin.arda@uliege.be)
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin
Méthodes d'apprentissage mises en uvre : enseignement à distance
The course notes and the PowerPoint presentations of all the chapters that will be covered in the final exam are available on the virtual campus Lol@.
For the chapter "Scheduling in Manufacturing and Services" studied principally in distance learning mode, three 3-hour live sessions were organized using the Barco system available in the classroom 224 of the building N1.
Questions related to the chapter notes, PowerPoint presentations, and numerical exercises are answered through e-mail.
Lifesize sessions are organized to answer questions related to the group projects.
Matière de l'évaluation
The final exam will cover the following chapters:
Chapters studied in face-to-face mode: Linear Production Planning Models, Lot-Sizing Models.
Chapters studied in distance learning mode: Scheduling in Manufacturing and Services.
Méthodes d'évaluation
The grading policy is slightly modified:
Group projects (60%): Taking into account the current circumstances, the second group project have been adapted with the aim of lightening the workload of students. Given the workload of the projects, the percentage related to the group projects is increased from 50% to 60%.
Individual examination (40%): An online oral exam will be organized through Lifesize or Collaborate.
More detailed information regarding the oral exam will be available on Lol@:
http://lola.hec.uliege.be/course/view.php?id=344
Contact
Yasemin ARDA (yasemin.arda@uliege.be)
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept
Matière de l'évaluation
The final exam will cover the following chapters:
Chapters studied in face-to-face mode: Linear Production Planning Models, Lot-Sizing Models.
Chapters studied in distance learning mode: Scheduling in Manufacturing and Services.
Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)
The grading policy is the same as the first session:
Group projects (60%): The concerned students, who declared their wish to resubmit individual projects in the second session, have already been assigned projects to be performed for the second session. The reports have to be submitted the latest on Sunday, August 16.
Individual examination (40%): An online oral exam will be organized through Lifesize on Tuesday, August 25.
More detailed information regarding the oral exam will be directly communicated to the concerned students.
Contact(s)
Yasemin ARDA (yasemin.arda@uliege.be)
Notes en ligne
Campus LOl@
LOl@