2019-2020 / INFO0948-2

Introduction to intelligent robotics

Durée

30h Th, 4h Pr, 80h Proj.

Nombre de crédits

 Master en science des données, à finalité5 crédits 
 Master : ingénieur civil électricien, à finalité5 crédits 
 Master : ingénieur civil en informatique, à finalité5 crédits 
 Master : ingénieur civil en informatique, à finalité (double diplômation avec HEC)5 crédits 
 Master : ingénieur civil en science des données, à finalité5 crédits 
 Master en sciences informatiques, à finalité5 crédits 
 Master en sciences informatiques, à finalité (double diplômation avec HEC)5 crédits 
 Master : ingénieur civil mécanicien, à finalité5 crédits 

Enseignant

Pierre Sacré

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

  • Bases : géométrie SE(3), capteurs, actuateurs, contrôleurs, cinématique.
  • Robots mobiles : locomotion, localisation, navigation, SLAM.
  • Bras and pinces : étendue, prise, apprentissage de la prise.
  • Vision par ordinateur : extraction de caractéristiques (bord, Harris), ajustement de courbe (Ransac, Hough), pistage (Kalman, non-paramétrique), reconnaissance d'objets (PCA, modèle probabiliste).

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

  • Extraire de l'information de flux vidéos (identité/position d'objets/personnes, posture corporelle, structure 3D d'un environnement) ;
  • Dériver un comportement utile à partir de l'information sensorielle (navigation, saisie, par optimisation, apprentissage, ou contrôle) ;
  • Traduire ce comportement en une série d'actions pouvant être exécutées sur un robot.
Un travail de groupe permettra aux étudiants de mettre le cours en pratique. Le travail consistera à développer (en MATLAB) un agent robotique capable de traiter des images, décider d'un comportement, et de mettre le robot en mouvement. L'agent sera évalué dans un logiciel de simulation (V-REP).

Savoirs et compétences prérequis

  • Connaissances en programmation
  • Notions mathématiques de base
  • Eléments de calcul de probabilités, de statistique, et d'algorithmique

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

  • Cours théoriques
  • Séances d'exercices
  • Travail en groupe

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

Présentiel.

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Les notes de cours et les transparents seront mis à disposition sur la page web du cours au début du semestre : http://www.montefiore.ulg.ac.be/~sacre/INFO0948/.

Modalités d'évaluation et critères

Travail en groupe (évaluation de l'assimilation des notions pratiques).

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Contacts

Enseignant : Pierre Sacré (p.sacre@uliege.be).
Page web : http://www.montefiore.ulg.ac.be/~sacre/INFO0948/.

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin

Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance

Toutes les leçons ont toutes été enseignées en classe avant le passage à l'enseignement virtuel. Les équipes d'étudiants travaillent à distance sur le projet du cours. Des séances de questions-réponses sur la matière et/ou le projet sont organisées par visioconférence selon l'horaire du cours ou sur demande.
Tous les étudiants sont encouragés à poser leurs questions courtes via le forum eCampus ou par e-mail et à demander des vidéoconférences pour des questions plus complexes.

Matière de l'évaluation

L'évaluation consistera en une défense de projet et une discussion pour placer chaque projet dans le contexte de la matière du cours.

Méthodes d'évaluation

Mi-parcours. Un rapport à mi-parcours sur la première étape du projet a été requis comme initialement prévu. Une discussion facultative à mi-parcours (remplaçant la présentation obligatoire à mi-parcours) a eu lieu par vidéoconférence. Un court document résumant les principaux commentaires de ces discussions a été remis à tous les élèves.
Final. Un rapport final sur le projet sera requis comme prévu initialement. La présentation finale et la discussion auront lieu par vidéoconférence.

Contact

Pierre Sacré (p.sacre@uliege.be) http://www.montefiore.ulg.ac.be/~sacre/INFO0948/

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept

Matière de l'évaluation

Voir adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin.

Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)

Voir adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin.
 

Contact(s)