Durée
20h Th, 25h Pr
Nombre de crédits
| Master en sciences géographiques, orientation géomatique, à finalité | 3 crédits | |||
| Master en sciences géographiques, orientation géomatique et géométrologie, à finalité | 3 crédits |
Enseignant
N...
Suppléant(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le parcours de formation « 3D Recognition & Understanding » vous permettra de maîtriser les principes clés liés aux processus intelligents de traitements de données 3D. Votre objectif est de compléter le parcours en réalisant les différents missions demandés, liées à un projet final.
Pour vous aider à réaliser ce projet, je mets à votre disposition 3 outils :
- Des cours théoriques, pour vous préparer et vous permettre de vous appuyer sur une base claire
- Des travaux pratiques, pour mettre directement en application l'apprentissage théorique
- Un accompagnement supervisé sur base des livrables des différentes missions.
- Les données 3D et nuages de points
- Python pour la science des données 3D
- Assemblage, voisinage et géométrie différentielle discrète
- Structures de données 3D
- Extraction de caractéristiques
- Segmentation de nuages de points
- Classification de nuage de points
- Mise en application pour système de prise de décision automatisé
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Développer des outils pour le traitement automatique et intelligent de données 3D, spécialement les nuages de points.
Savoirs et compétences prérequis
- 3D Acquisition (GEOG0063) + prérequis
- Notions de base de développement informatique
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Le fonctionnement de la formation est relativement simple mais pas nécessairement intuitif si vous êtes habitué à des formations traditionnelles.
- Vous n'allez pas suivre des cours qui aboutissent à des examens sanctionnés par des notes.
- Vous allez réaliser des missions qui aboutissent à des rapports, calculs et/ou soutenances pour valider l'acquisition de compétences.
Les projets sont des reconstitutions de scénarios professionnels, des simulations du quotidien d'un·e professionnel, si vous préférez. Dans le projet, je vous donne une liste de livrables ou de tâches à réaliser en respectant des exigences. Ensuite c'est à vous de jouer. Comme dans la vraie vie, ces activités peuvent s'étaler sur plusieurs semaines (voire des mois).
L'idée de la pédagogie par projets est de vous permettre d'apprendre dans des conditions aussi réalistes que possible. Ainsi les projets vous poussent à :
- Contextualiser vos pratiques
- Planifier votre travail sur le court/moyen/long terme
- Rechercher les informations dont vous avez besoin pour résoudre un problème
- Créer des livrables de qualité que vous pourrez valoriser lors d'entretiens
- Présenter votre travail publiquement
- Vous améliorer au moyen de ressources et feedbacks
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Il s'agit d'un enseignement présentiel. Les séances de cours théorique et de travaux pratiques en autonomie contrôlée se déroulent le jour prévu dans l'horaire des cours.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Fourni en cours
Modalités d'évaluation et critères
Une auto-évaluation non-certificative permanente est assurée pendant les séances pratiques d'exercices par une interaction forte entre étudiants et enseignants.
L'évaluation certificative est réalisée sur base des différents livrables et des soutenances.
6 familles de critères sont étudiés:
- Les activités de terrain/en salle
- Les rapports et livrables
- Les techniques spécifiques aux missions
- Les différents calculs et raisonnement logique
- Le report graphique
- La qualité de la soutenance
Les critères d'évaluation sont les suivants : clarté, cohérence, logique, rigueur, précision, exhaustivité, concision, pertinence, transversalité (au sein du cours et entre cours), qualité des interprétations mathématiques (signification mathématique des différents coefficients des équations p. ex.), physiques (dimensions et unités, ordre de grandeur - scaling, p. ex.) et géographiques (interaction spatio-temporelle mono et multivariées et nature - type - et signification des variables p. ex.).
Le sens critique vis à vis des données utilisées (qualification, nature, signification, représentativité, normalisation ...) et des choix méthodologiques (justification des choix des méthodes, des seuils adaptés, ...) sera également pris en considération lors de l'évaluation.
Par ailleurs, les réponses seront aussi évaluées sur base de la qualité et l'originalité des illustrations graphiques, et de l'esprit de synthèse et la pertinence des différents livrables.
La soutenance finale est l'aboutissement du projet, et deux scénarios se profilent :
- Soit l'étudiant démontre sa maîtrise totale de l'unité d'enseignement, et valide le cours
- Soit l'étudiant présente des axes d'améliorations sur certains points qui feront l'objet d'une seconde soutenance en fin de quadrimestre afin de retravailler et perfectionner les lacunes éventuelles
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Contacts
Florent Poux, Chargé de Cours Adjoint
Unité de Géomatique, Allée du Six Août, 19
Tél. 04 366 5986
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin
Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance
Matière de l'évaluation
Méthodes d'évaluation
Contact
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept
Matière de l'évaluation
- Les données 3D et nuages de points
- Python pour la science des données 3D
- Assemblage, voisinage et géométrie différentielle discrète
- Structures de données 3D
- Extraction de caractéristiques
- Segmentation de nuages de points
- Classification de nuage de points
- Mise en application pour système de prise de décision automatisé
Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)
L'évaluation se basera sur:
- un rapport complet en réponse aux problématiques proposées dans le document disponible sur l'espace eCampus, et dont les consignes sont explicitement décrites (30%)
- la qualité des données déposées sur l'espace DoX prévu à cet effet (consignes dans l'espace eCampus ) (30%)
- une soutenance de présentation par visioconférence des résultats (40%)
Contact(s)
fpoux@uliege.be