Géovisualisation

Durée

30h Th, 30h Pr

Nombre de crédits

Enseignant

Pierre Hallot

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Le cours de géovisualisation aborde les concepts suivants : 
Bases :
*Comprendre les principes de la symbolisation cartographique *Variables visuelles / Objectif de représentation *Principes de base du DataViz *Réaliser des représentations de données hors contexte géographique pour faire passer un message choisi *Combinaison de représentations cartographique et statistiques Visualisation :
*Visualisation interactive de données statiques - 2D-3D *Visualisation de données temporelles (différences de dates) *Visualisation de données dynamiques *Animations   Supports : *Représentation sur carte *Cartographie *Représentation interactive *Représentation sur nouveau medium (smartphone, montre, voiture...) *Représentation VR-Xr de l'information géographique

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Au terme du cours l'étudiant sera notamment capable de  : 
 
- Proposer une représentation cartographique scientifiquement correcte pour une variable spatiale. - Proposer une représentation cartographique maximisant la communication pour une variable spatiale.
- Utiliser les outils de méthodes quantitatives pour classifier adéquatement une variable spatiale.
- Développer une interface de visualisation interactive de données spatiales.
- Comprendre/Critiquer les interfaces de données interactives.
- Propsoer une représentation adéquate pour des données temporelles (temps réel ou diachroniques).
- Comprendre le fonctionnement des outils de représentation de l'information spatiale en xReallity.

Savoirs et compétences prérequis

- SIG de base
- Concepts de Cartographie thématique (revus rapidement au début du cours).
- Manipulation de logiciel SIG tels QGIS.
 
 

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Enseignement mixte entre présentiel, travaux personnels, lectures de références.
Une partie du cours est donnée en présentiel ex-cathedra.
Certaines séances sont remplacées par la lecture d'ouvrages qui font partie intégrante de la matière.
Certaines séances sont dédiées à des travaux pratiques personnels afin de mettre en oeuvre les concepts appris lors des cours théoriques.
 

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

Présentiel - Lectures à domicile - TPS et TDS

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Lecture obligatoire (part of the theoritical content) :
Sosulski, Kristen. Data Visualization Made Simple: Insights Into Becoming Visual. Routledge, 2018.

Modalités d'évaluation et critères

Evaluation finale sous la forme d'un examen oral.
Questions préparées par écrit.
La note finale est générée comme suit : 
Exercice final:  40%
Examen oral : 60%
 

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Contacts

Enseignant : Pierre Hallot
Chargé de Cours
p.hallot@uliege.be
Tél : 04 366 5633
*En cas d'urgence uniquement : 0499/298768

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin

Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance

Matière de l'évaluation

Méthodes d'évaluation

Contact

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept

Matière de l'évaluation

Même matière qu'en Janvier.
Examen sur base d'une défense d'un rapport.

Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)

Examen sur base d'une défense d'un rapport.

Contact(s)