2019-2020 / ELEN0019-2

Audio signal processing : principles and experiments

Durée

5h Th, 24h Labo., 30h Proj.

Nombre de crédits

 Master : ingénieur civil électricien, à finalité5 crédits 
 Master : ingénieur civil en informatique, à finalité5 crédits 
 Master en sciences informatiques, à finalité5 crédits 

Enseignant

Jean-Jacques Embrechts

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Description du cours
Analyse et synthèse de systèmes et de techniques particulières utilisés en audio. L'accent y est mis sur l'aspect "temps réel", notamment par la programmation d'un processeur de traitement du signal.
Le langage officiel du cours est l'anglais.
Table des matières

  • Introduction au traitement des signaux audio
  • Présentation du processeur de traitement des signaux (DSP) utilisé au cours des séances de laboratoires
  • Conception et réalisation de systèmes audionumériques simples (filtres FIR, IIR, délais, sous-échantillonnage, bruit de quantification, traitement des signaux par blocs)
  • Projet individuel (par groupes).

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Au terme du cours, l'étudiant sera capable de:

  • concevoir des filtres et autres systèmes audionumériques simples,
  • déterminer par Matlab les propriétés de ces systèmes (stabilité, réponses impulsionnelles et indicielles, réponses fréquentielles, etc..),
  • les programmer en langage C sur un processeur DSP,
  • en mesurer et tester les propriétés, une fois le système réalisé.

Savoirs et compétences prérequis

Cours de traitement des signaux, Analyse et conception des systèmes.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Après une brève introduction théorique, ce cours repose essentiellement sur des séances d'exercices de programmation DSP en laboratoire.
Au cours de ces séances, les étudiants sont répartis par groupes (selon le nombre de machines disponibles). Des exercices de difficulté croissante leur sont proposés: ils doivent tout d'abord concevoir et analyser leur solution, puis l'implémenter sur DSP et finalement la tester.

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

Essentiellement des séances d'exercices en laboratoire (programmation DSP).

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Les documents nécessaires seront fournis par l'enseignant (datasheets, modes d'emplois, certains seront disponibles en ligne).
Lectures recommandées, mais non obligatoires:
Zölzer U., DAFX Digital audio effects, Wiley (2008)
Zölzer U., Digital audio processing 2nd ed., Wiley (2008)

Modalités d'évaluation et critères

Examen oral.
La matière de l'examen sera communiquée aux étudiants à la fin du cours. Elle portera sur les projets qui auront pu être réalisés au cours des 13 séances.

Stage(s)

Remarques organisationnelles

2ème quadrimestre, Institut Montefiore B28
La langue officielle est l'anglais.

Contacts

J.J. Embrechts

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin

Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance

See English description.

Matière de l'évaluation

See English description.

Méthodes d'évaluation

See English description.

Contact

jjembrechts@uliege.be

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept

Matière de l'évaluation

Voir version anglaise.

Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)

Voir version anglaise.

Contact(s)

jjembrechts@uliege.be