Durée
30h Th, 24h Pr, 6h AUTR
Nombre de crédits
| Master : bioingénieur en sciences agronomiques, à finalité | 6 crédits |
Enseignant
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le module « Aide à la décision économique » est structuré en 3 parties complémentaires visant à exploiter des données et à concevoir des modèles permettant d'analyser et d'optimiser des systèmes complexes mais également de simuler leur réaction à des modifications de leur configuration interne ou de leur environnement externe.
Le champ d'application est celui de la gestion stratégique où les processus décisionnels font intervenir de nombreux paramètres et contraintes d'ordre technique, économique, environnemental et social.
Les activités d'enseignements s'articulent autour des 3 axes suivants :
1/ Recherche et présentation de données économétriques
2/ Recherche opérationnelle
Présentation d'outils permettant de rationaliser, simuler, optimiser, planifier l'architecture et le fonctionnement des systèmes.
3/ Modélisation et prédiction de données temporelles
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
A l'issue du cours, l'étudiant doit être capable de :
- Etablir des bases rationnelles à la prise de décisions en matière de gestion stratégique dans un but de contrôle ou d'optimisation (améliorer l'efficacité, diminuer les coûts, établir des choix d'investissement, etc.).
- Comprendre l'évolution temporelle de séries de données en vue d'établir des prédictions à court terme.
Le cours contribue à développer les compétences des étudiants dans les étapes de développement suivantes :
- Optimiser un système existant en fonction d'objectifs multiples, définis en termes de durabilité, résilience et intégration.
- Concevoir un outil d'aide à la décision en prenant en compte des contraintes techniques et/ou environnementales et/ou économiques, en réponse à un problème de bioingénierie
Savoirs et compétences prérequis
Notions de base en économie, inférence statistique, mathématique et informatique
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Cours magistral : 27 h
Travaux pratiques : 27 h
Travaux personnels
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Enseignement mixte (présentiel et à distance) et classes inversées
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Modalités d'évaluation et critères
Evaluation continue (100%)
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Contacts
Th. Dogot
thomas.dogot@uliege.be
+32 (0)81 62 23 64
C. Charles
c.charles@uliege.be
+ 31 (0)81 62.24.53
Y. Brostaux
y.brostaux@uliege.be
+ 32 (0)81 62.24.69
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin
Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance
Pour les cours théoriques : des vidéos et supports Powerpoint commentés seront mis à disposition des étudiants sur eCampus avant les séances de cours prévues à l'horaire durant lesquelles des sessions interactives (outil collaborate) seront organisées afin de répondre aux questions.
Pour les travaux pratiques : les énoncés des exercices seront mis à disposition sur eCampus et les corrigés seront accessibles sous forme de vidéos ou supports Powerpoint commentés après les séances de cours prévues à l'horaire.
Toutes les informations utiles se trouvent sur e-campus.
Matière de l'évaluation
La matière de l'évaluation porte sur les 8 chapitres constitutifs du module tels que présentés sur eCampus. Les contenus ont été adaptés afin de tenir compte de la réduction de la période d'enseignement ramenée à 4 semaines au lieu de 5.
Toutes les informations utiles se trouvent sur eCampus.
Méthodes d'évaluation
Les principes de l'évaluation continue sont maintenus. Il n'y aura donc pas d'examen durant la session de juin. L'évaluation repose, d'une part, sur des rapports dont les échéances et modalités de dépôt seront précisées sur eCampus et, d'autre part, sur des exercices de synthèse organisés à distance dont le planning sera également précisé sur eCampus.
Toutes les informations utiles se trouvent sur eCampus.
Contact
Th. Dogot
thomas.dogot@uliege.be
C. Charles
c.charles@uliege.be
Y. Brostaux
y.brostaux@uliege.be
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept
Matière de l'évaluation
Pas de modification.
Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)
Pas de modification.
Contact(s)
thomas.dogot@uliege.be