2019-2020 / ECON0213-1

Advanced Econometrics

Durée

30h Th, 15h Pr

Nombre de crédits

 Master en sciences économiques, orientation générale, à finalité6 crédits 
 Master en sciences économiques, orientation générale5 crédits 

Enseignant

Lionel Artige, Bernard Lejeune

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Basé sur Wooldridge (2016), Introductory Econometrics: A Modern Approach, le cours aborde les sujets suivants:

  • Récapitulatif du modèle de régression linéaire multiple sur données en coupe: spécification, estimation et inférence
  • Le modèle de régression multiple: compléments (unités de mesure, forme fonctionnelle,...)
  • Modèle de régression et information qualitative (variables binaires)
  • L'hétéroscédasticité
  • Problèmes de spécification et de données (variable proxy, erreurs de mesure,...)
  • Le modèle de régression sur séries temporelles
  • Compléments sur l'utilisation des MCO en séries temporelles
  • Empiler des données en coupe sur plusieurs périodes: méthodes de panel simples
  • Méthodes de panel avancées
  • Estimation par variables instrumentales et doubles moindres carrés
  • Modèles à variable dépendante limitée

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Fournir aux étudiants une compréhension approfondie des principaux outils de l'analyse économétrique moderne, afin qu'ils puissent les utiliser de manière appropriée pour répondre à des questions empiriques

Savoirs et compétences prérequis

Les étudiants doivent avoir suivis un cours d'introduction à l'économétrie du niveau de ECON0212-3

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Voir ci-dessous

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

  • Cours théorique: 2h30 par semaine, consistant en des exposés théoriques et des exercices
  • Exercises: 1h30 par semaine, consistant en des exercices sur ordinateur

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

  • Wooldridge J.M. (2016), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 6th Edition, Cengage Learning
  • Lejeune B., Supplemental lecture notes (available on LOL@)

Modalités d'évaluation et critères

Examen écrit (50%) + Examen sur ordinateur (25%) + Participation au cours/travaux (25%)

Stage(s)

Remarques organisationnelles

  /

Contacts

  • Professeurs: L. Artige, bâtiment B31, bureau 1.53, email: lionel.artige@uliege.be B. Lejeune, bâtiment B31, bureau R.41, email: b.lejeune@uliege.be
  • Assistant: I. Salem, bâtiment B31, bureau 1.30, email: iman.salem@uliege.be

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin

Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance

Lectures et exercices dirigés

Matière de l'évaluation

Méthodes d'évaluation

Examen oral via vidéo conférence

Contact

Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept

Matière de l'évaluation

Questions de révision

Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)

Examen oral via vidéo conférence

Contact(s)