Durée
Law of artificial Intelligence, Robots and Data-driven Algorithmic Applications : 20h Th
English support module (Q1) : 15h AUTR
Nombre de crédits
| Bachelier en droit | 3 crédits |
Enseignant
Law of artificial Intelligence, Robots and Data-driven Algorithmic Applications : Nicolas Petit
English support module (Q1) : Kevin Heyeres, Caroline Hougardy, Estelle Oger, Victoria Purchon
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue anglaise
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
En bachelier (au bloc 3 dans le tronc commun ou dès le bloc 2 dans l'option langue, les cours de droit dans une langue autre que le français sont organisés en deux parties :
- un enseignement de droit donné par un enseignant juriste, dans une langue autre que le français (anglais)
- un accompagnement linguistique en anglais, par un enseignant de l'ISLV, en concertation avec le juriste
Law of artificial Intelligence, Robots and Data-driven Algorithmic Applications
Ce cours s'intéresse aux questions juridiques liées à la régulation des intelligences artificielles (IA), question d'une vive acuité avec le développement technologique et la commercialisation à moyen terme de services dont le plus emblématique est la voiture autonome sans chauffeur, développée par Google. Le développement des IA soulève de profondes questions théoriques - opportunité de la régulation dans un contexte d'innovation technologique, niveau de la régulation (international/local), type de régulation (autorégulation/régulation contraignante, etc.), mais aussi pratiques : droits des AI, responsabilité des AI, propriété intellectuelle des AI, utilisations des AI à des fins non commerciales, etc. Inédit, le cours propose donc de dresser un panorama des enjeux juridiques émergents liés à l'émergence des AI et des robots.
English support module (Q1)
Ce module linguistique complémentaire a pour but de permettre aux étudiants de mieux aborder sur le plan linguistique les cours de droit donnés en langue anglaise.
Ce module se concentre essentiellement sur les compétences actives que sont l'expression orale et l'expression écrite dans les domaines abordés par les cours de droit donnés en langue anglaise. Il couvre en outre des champs lexicaux propres à ces cours.
De plus, des fonctions langagières propres aux contextes juridique et académique seront abordés pour faciliter les interactions orales en contexte académique, les présentations orales, l'expression du contenu d'un auteur ou de sa propre opinion, ou encore l'argumentation orale et écrite d'un cas pratique.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Law of artificial Intelligence, Robots and Data-driven Algorithmic Applications
Les processus visés sont la compréhension, la synthèse et l'évaluation. Au terme du cours, les étudiants en Droit devront maîtriser les concepts pertinents issus des sciences informatiques. Les étudiants en science de données, ingénieur civil ou science de l'informatique devront maîtriser les concepts pertinents issus de la science juridique. Par ailleurs, tous les étudiants devront être en mesure synthétiser et évaluer les opinions étudiées au cours et/ou présentes dans les textes à préparer.
English support module (Q1)
A la fin de ce module, les étudiants auront une meilleure maîtrise de l'anglais juridique dans un contexte académique.
Ils auront amélioré leur capacité à prendre la parole dans le cadre d'un cours de droit donné en langue anglaise. Ils seront préparés à aborder ces derniers plus efficacement au niveau linguistique.
Savoirs et compétences prérequis
Le cours a pour co-requis le cours de Terminologie juridique en anglais.
Law of artificial Intelligence, Robots and Data-driven Algorithmic Applications
Le cours est la continuation de l'enseignement en langue dans un contexte juridique, initié en première et deuxième année du bachelier.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
English support module (Q1)
Ce module linguistique n'est pas optionnel et la présence et la participation active à toutes les séances de cours sont indispensables.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Law of artificial Intelligence, Robots and Data-driven Algorithmic Applications
Présentiel. Cours ex-cathedra
English support module (Q1)
Ce module est organisé exclusivement en présentiel.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Law of artificial Intelligence, Robots and Data-driven Algorithmic Applications
Aucune note de cours n'est mise à la disposition des étudiants.
La présentation Power Point sert de support de cours. Elle est envoyée à la fin de chaque cours.
Plusieurs textes devront être préparés par les étudiants préalablement au cours. Les dates pour ces présentations seront précisées durant le cours. Les textes sont gratuitement mis à disposition des étudiant aux adresses suivantes :
- Nicolas Petit, « Artificial Intelligence, Rules of Origins and the Lemons Problem », Medium, 24 août 2016, disponible sur https://medium.com/@CompetitionProf.
- Nicolas Petit, « Law and Regulation of Artificial Intelligence and Robots - Conceptual Framework and Normative Implications », SSRN, 14 mars 2017, disponible sur https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2931339.
- Nicolas Petit, « Artificial Intelligence and Automated Law Enforcement : A Review Paper », SSRN, 26 mars 2018, disponible sur https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3145133.
Cette liste de textes n'est pas exhaustive. En fonction de l'actualité liée à la matière, d'autres textes courts pourront être soumis aux étudiants.
English support module (Q1)
Les notes de cours sont disponibles sur e-campus.
Modalités d'évaluation et critères
La note d'évaluation globale obtenue pour le cours est composée des évaluations des deux composants pondérées comme suit :
- pour 3/4 de la note du partim "droit"
- pour 1/4 de la note du partim "langues"
Il est précisé qu'une note égale ou inférieure à 8/20 pour l'un des composants ne peut pas permettre l'obtention d'une note globale supérieure à 9.
Report de note pour un partim : Une note de réussite sur un des partims obtenue en 1re session est reportée en 2e session. En revanche, d'une année à l'autre, il n'y a pas de dispense partielle pour un partim.
Option langues et mobilité : Les étudiants qui ont suivi au bloc 2 un des cours de droit en langue dans le cadre de l'option "langues et mobilités et qui reprennent un second cours au Bloc 3 sont dispensés du complément linguistique pour le second cours.
Law of artificial Intelligence, Robots and Data-driven Algorithmic Applications
L'examen a lieu en janvier. Il s'agit d'un examen écrit à cours ouvert.
L'examen de seconde session suit les mêmes modalités.
English support module (Q1)
L'évaluation sera orale et individuelle avec un temps de préparation. Elle aura lieu durant la session de janvier.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Ce cours fait partie d'une option fermée avec un autre cours enseigné en anglais (Introduction to the law of nationality, en ce compris un accompagnement linguistique, Introduction to the law of wars). Il est accompagné d'un complément linguistique en langue anglaise. Ces contraintes liées à l'organisation empêchent l'accès du cours aux élèves libres. En outre, pour garantir une représentation équilibrée des étudiants dans les deux branches de l'option fermée, il est possible que les étudiants soient basculés d'une option à l'autre.
Contacts
Law of artificial Intelligence, Robots and Data-driven Algorithmic Applications
Nicolas Petit (nicolas.petit@uliege.be)
Pour les questions relatives à l'organisation du cours, prenez contact avec Jérôme De Cooman (jerome.decooman@uliege.be)
English support module (Q1)
Coordination: Caroline Hougardy(C.Hougardy@ulg.ac.be
)
1er quadrimestre
Kevin Heyeres (Q1) - k.heyeres@ulg.ac.be
Victoria Lemaire (Q1) - vlemaire@ulg.ac.be
Estelle Oger (Q1) - estelle.oger@ulg.ac.be (estelle.oger@ulg.ac.ve
)
2e quadrimestre
Frédéric Depas - F.Depas@ulg.ac.be
Pierre Geron - pierre.geron@ulg.ac.be
Caroline Hougardy - C.Hougardy@ulg.ac.be
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin
Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance
Matière de l'évaluation
Méthodes d'évaluation
Contact
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session août-sept
Matière de l'évaluation
Law of artificial Intelligence, Robots and Data-driven Algorithmic Applications
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English support module (Q1)
Compétences nécessaires au résumé et à la présentation orale d'une affaire.
Méthodes d'évaluation (et plateforme utilisée)
Law of artificial Intelligence, Robots and Data-driven Algorithmic Applications
Due to COVID-19 crisis, the second exam session will not be an in class written exam. Instead, students will receive in July one large open question related to a concept studied in class. Students will answer the question at home by writing a short note using topics covered in class. The note must be sent by mail to jerome.de.cooman@uliege.be during the month of August. The exact dates and further instructions will be communicated later by mail
English support module (Q1)
L'examen oral a été remplacé par la réalisation d'un vidéo de présentation d'une affaire.
Les étudiants sont tenus d'enregistrer une vidéo de 3 minutes présentant une décision juridique de leur choix, et de l'envoyer sous forme d'un fichier mp4 via la plateforme E-Campus (onglet "Final assignment April 2020").
Les vidéos doivent avoir été envoyées au plus tard le 25 août 2020. Après cette date, les étudiants qui n'auront pas envoyé leur vidéo seront notés absent(e).
Contact(s)
Law of artificial Intelligence, Robots and Data-driven Algorithmic Applications
jerome.decooman@uliege.be
English support module (Q1)
Group 1: K. Heyeres K.Heyeres@uliege.be
Group 2: E. Oger estelle.oger@uliege.be