Biostatistique

Biostatistique

Le cours est subdivisé en deux partim. La première partie du cours est consacrée aux méthodes de statistique descriptive dont l'objet est de résumer l'information contenue dans un échantillon de données, soit sous forme graphique, soit à l'aide de paramètres caractéristiques. On aborde ensuite la statistique inférentielle, base du raisonnement scientifique, qui consiste à tirer des conclusions sur une population à partir d'un échantillon d'observations. La seconde partie du cours aborde des méthodes statistiques plus complexes, comme la régression, l'analyse de la variance à un ou deux critères, les tables de contingence et les techniques statistiques non-paramétriques. Au cours des séances de travaux pratiques, l'étudiant aura l'occasion de se familiariser avec la résolution de problèmes statistiques rencontrés en pratique.

Traitement statistique par outils informatique

Le cours est un apprentissage à l'utilisation du logiciel d'analyse statistique R et ses divers packages. Lors des différentes séances, les méthodes d'analyses statistiques vues aux cours de théoriques (STAT0730-A-b ou STAT1001-1 et STAT0420-1) seront appliquées sur des bases de données concrètes à caractère médicale. Une attention toute particulière sera donnée à l'interprétation des résultats fournis par le logiciel.
Ce cours comprend également deux séances de 4heures chacune consacrée aux notions d'informatique et de télématique dans le domaine de la santé en insistant sur les aspects de confidentialité et de sécurité des données médicales. 

Biostatistique

L'objectif du cours est de familiariser l'étudiant à la statistique en insistant davantage sur le mode de raisonnement statistique que sur les aspects mathématiques et les formules à utiliser. Il doit donner aux étudiants du master en santé publique une formation suffisante en statistique pour la suite de leurs études, en particulier pour la réalisation de leur mémoire de maîtrise.

Traitement statistique par outils informatique

L'objectif est de :

• familiariser l'étudiant à l'utilisation du logiciel d'analyse statistique R
• donner à l'étudiant les bases nécessaires d'informatique et de télématique dans le domaine de la Santé, en le sensibilisant à la Société de l'Information et ses implications.

Biostatistique

La formation mathématique reçue en baccalauréat est suffisante pour aborder le cours de statistique. En réalité, l'accent est davantage mis sur les potentialités de l'outil statistique dans la démarche expérimentale et la recherche scientifique.

Traitement statistique par outils informatique

Corequis: STAT0730-A-b ou STAT1001-1 et STAT0420-1 ou équivalent

Biostatistique

Les travaux pratiques se donnent comme le cours au premier quadrimestre.
La statistique étant aussi et surtout l'expérience pratique, la présence à ces séances est obligatoire, même si certains exercices peuvent être terminés à domicile.

Biostatistique

Les cours se donnent au premier quadrimestre.

Traitement statistique par outils informatique

En présentiel

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• Des notes de cours (.pdf) seront mises à la disposition des étudiants. 

• Ouvrages de référence : -Statistiques épidémiologie (4ème édition), Th. Ancelle - Introduction to Statistical Analysis. W.J. Dixon et F.J. Massey. McGraw Hill, 1983  

Traitement statistique par outils informatique

Les slides, les vidéos tutorielles et les bases de données exemples utilisées au cours seront mis à la disposition des étudiants.

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L'examen final a lieu par écrit (à livre fermé, seul le formulaire est autorisé) durant la session de janvier. Il dure 1 heure. Il consiste en la résolution de Questions de réflexion (sous forme de QCM).

Traitement statistique par outils informatique

Un examen pratique d'une durée de 2 heures pendant la session de janvier. Cet examen consistera en la résolution d'exercices à l'aide de R ainsi que d'une partie QCM portant sur les notions d'informatique et de télématique dans le domaine de la santé. 
Afin d'organiser au mieux la partie sur Rcmdr, les étudiants devront confirmer leur présence/participation à l'examen. Le jour de l'examen, les étudiants devront se présenter avec leur identifiant et mot de passe ULiège. Sans cela, il sera impossible de passer la partie sur Rcmdr. 

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* Anne-Françoise DONNEAU (Chargée de cours), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be

* Bernard VRIJENS (chargé de cours invité) - CHU Sart Tilman (B23), 4000 Liège. Tél: 04-366.33.40 - Fax: 04-366.25.96 Email: ndardenne@uliege.be

* Assistante : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.33.40 - Email:ndardenne@uliege.be
 
 

Traitement statistique par outils informatique

* Anne-Françoise DONNEAU (Chargée de cours), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be
* François-André ALLAERT (Professeur adjoint) CEN Biotech CHRU du Bocage F-21000 Dijon Tél: +33-380.29.34.31 Fax: +33-380.29.39.73 
* Assistante : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.33.40 - Email:ndardenne@uliege.be