Durée
30h Th, 10h Pr, 20h TD
Nombre de crédits
| Master en sciences mathématiques, à finalité | 8 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours développe les thèmes suivants:
- Rangs et quantiles;
- Tests non paramétriques univariés;
- Bootstrap;
- Estimation non paramétrique des fonctions de densité;
- Régression non paramétrique et régression quantile;
- Introduction à la statistique robuste.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Au terme du cours, les étudiants seront capables d'exploiter à bon escient des techniques non paramétriques ou robustes dans le contexte de l'inférence, la modélisation et de l'estimation de densité.
Savoirs et compétences prérequis
Statistique inférentielle (par exemple le cours de proba et stat III du bachelier en sciences mathématiques)
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Le cours se décompose en des séances ex-cathedra développant la théorie et des séances de travaux pratiques (ex-cathedra ou en salle informatique).
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Le cours n'est organisé qu'un an sur deux, lors des années "paires" (il se donne donc en 2018-2019)
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Des notes de cours partielles sont disponibles. Les transparents utilisés au cours seront mis en ligne sur eCampus à l'avance.
Modalités d'évaluation et critères
L'évaluation comporte deux parties:
- un examen pendant la session de janvier avec une partie écrite pour les exercices et une partie orale pour la théorie.
- des travaux pratiques donnés lors du quadrimestre et à réaliser à l'aide du logiciel R.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Langue d'enseignement : français
Contacts
Gentiane Haesbroeck, G. Haesbroeck@ulg.ac.be
Assistante: Marie Ernst, M.Ernst@ulg.ac.be