Durée
Partim A : 30h Th, 20h Pr
Partim B : 10h Pr
Nombre de crédits
| Bachelier en sciences géographiques, orientation générale | 6 crédits | |||
| Bachelier en sciences géologiques | 5 crédits |
Enseignant
Partim A : Catherine Timmermans
Partim B : Catherine Timmermans
Suppléant(s)
Partim A : Stéphanie Aerts
Partim B : Stéphanie Aerts
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Partim A
Le cours aborde les outils statistiques de base utiles aux étudiants en biologie, géographie et géologie: démarche statistique, notions de probabilités, statistique descriptive, inférence.
PARTIE I. INTRODUCTION AUX STATISTIQUES ET NOTIONS DE PROBABILITES
Chap.1 : Concepts majeurs de la statistique
Chap.2 : Collecte des données : une étape-clef
Chap.3 : Probabilités : définitions et notions de base
Chap.4 : Probabilités conditionnelles et indépendance
Chap.5 : Variables aléatoires
PARTIE II. STATISTIQUE DESCRIPTIVE
Chap.6 : Univarié : décrire et visualiser des données
Chap.7 : Univarié : mesures de tendance centrale, de dispersion et de forme
Chap.8 : Bivarié
PARTIE III. STATISTIQUE INFERENTIELLE
Chap.9 : Inférence pour une variable quantitative continue
Chap.10 : Inférence pour une variable qualitative
Chap.11 : Inférence bivariée
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Partim A
Au terme de cette unité d'enseignement, l'étudiant sera capable de
- faire preuve d'esprit critique envers un processus d'échantillonnage et un protocole expérimental
- utiliser adéquatement le vocabulaire et les formules élémentaires de probabilités pour résoudre un problème d'inférence statistique
- connaitre les caractéristiques des principales lois de distributions, définir et calculer une espérance, une variance
- décrire et représenter des données en utilisant les outils appropriés à chaque type de variable
- interpréter des graphiques dans la litérature et la presse en faisant preuve d'esprit critique à leur égard
- résumer des données en utilisant les paramètres de tendance centrale, de dispersion et de forme appropriés à chaque type de variable
- interpréter les résumés de données de la litérature et de la presse en faisant preuve d'esprit critique à leur égard
- répondre à une problème en contexte en utilisant les techniques de statistique inférentielle adéquats (intervalles de confiance, tests statistiques)
- interpréter les résultats de techniques d'inférence statistique présentés dans la presse et faire preuve d'esprit critique à leur égard
Savoirs et compétences prérequis
Partim A
Le cours est auto-suffisant, même si une connaissance élémentaire d'analyse et de calcul differentiel est une aide.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Partim A
Cours magistral (30h)
Séances de travaux dirigés (20h)
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Partim A
Enseignement présentiel.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Partim A
Les transparents du cours sont mis à disposition sur MyULG, ainsi que le matériel nécessaire aux TPs.
Un ouvrage de référence (facultatif) est renseigné:
Triola M.M. & Triola M.F., 2012, Biostatistique pour les sciences de la vie et de la santé.
Modalités d'évaluation et critères
Partim A
Examen écrit
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Contacts
Partim A
Stéphanie Aerts
Université de Liège
HEC Liège école de Gestion
Rue Louvrex 14, 4000 Liège
stephanie.aerts@uliege.be