Durée
35h Th, 15h Pr
Nombre de crédits
| Bachelier en ingénieur de gestion | 4 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours est divisé en deux parties. Dans la première partie, les concepts de base de la statistique descriptive sont exposés. Ensuite, la seconde partie du cours est consacrée à une introduction au calcul des probabilités. L'apprentissage d'un logiciel statistique fait aussi partie de la matière.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Après le cours, l'étudiant devra être capable de représenter des données à l'aide de tableaux et graphiques adéquats, de déterminer quel paramètre doit être utilisé pour caractériser une série statistique et d'exploiter à bon escient les différentes formules du calcul des probabilités.
Plus globalement, l'étudiant devra faire preuve d'esprit critique et de rigueur scientifique dans l'analyse des informations statistiques et être capable de se baser sur les outils analytiques appropriés pour la description des données.
Savoirs et compétences prérequis
Aucun prérequis
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Le cours se divise en trois parties:
- Enseignement de la théorie
- Application de la théorie dans le cadre d'exercices
- Apprentissage d'un logiciel statistique
Le mode d'enseignement pour la première partie est ex-cathedra. L'enseignant dispense la matière à l'aide de projections de transparents ou en écrivant au tableau. Lorsque des transparents sont exploités, ceux-ci sont disponibles sur Lol@ à l'avance.
Les séances d'exercices combinent un enseignement ex-cathedra et du travail personnel de la part de l'étudiant. De plus, avant chaque séance, les étudiants sont invités à tester leurs connaissances à l'aide d'un QCM en ligne.
Le logiciel statistique sera enseigné en auto-apprentissage à l'aide de capsules vidéo fournies aux étudiants.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Le cours théorique et les séances de répétitions se donnent, en présentiel, au second quadrimestre selon l'horaire officiel distribué aux étudiants en début d'année. Lorsque l'équipement du local le permet, les cours théoriques seront enregistrés à l'aide du podcast et les étudiants qui le souhaitent pourront visualiser ces vidéos à leur meilleure convenance. Des informations complémentaires sur l'auto-apprentissage du logiciel statistique seront données aux étudiants dès le début du cours.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Des notes de cours (théorie et exercices) sont disponibles aux presses universitaires.
Modalités d'évaluation et critères
La cote finale est une moyenne pondérée des cotes attribuées aux deux épreuves suivantes se déroulant lors de la session de mai-juin:
- Examen écrit pour la résolution d'exercices et la restitution de la théorie.
- Examen pratique sur ordinateur
Un document décrivant les consignes à respecter lors des examens sera mis en ligne dès la fin du cours. Des détails concernant le calcul de la moyenne y seront donnés mais il est déjà indiqué qu'une cote d'insuffisance grave (inférieure à 5/20) dans une des matières (statistique descriptive - probabilité - apprentissage du logiciel) impliquera une cote globale inférieure à 10/20.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Néant
Contacts
G.HAESBROECK, Institut de mathématique, Bât B37, local 0/60, tél: 04/366-95-94,
email: G.Haesbroeck@ulg.ac.be
M. ERNST, Institut de mathématique, Bât B37,
email: m.ernst@ulg.ac.be
S. AERTS, HEC-ULg, Bât N1, email: stephanie.aerts@ulg.ac.be