2018-2019 / MATH0079-1

Processus stochastiques

Durée

20h Th, 10h Pr, 20h Proj.

Nombre de crédits

 Master en sciences mathématiques, à finalité6 crédits 

Enseignant

Céline Esser, Yvik Swan

Coordinateur(s)

Yvik Swan

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Introduction aux processus stochastiques et à l'intégration stochastique
I. Rappels 
II. Processus stochastiques
III. Mouvement Brownien
IV. Martingales
V. Intégrale d'Itô

 

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

L'objectif est d'ouvrir à un champ de recherche actif mais exigent. 

Savoirs et compétences prérequis

Une base mathématique solide est indispensable (niveau BA math minimum)
 
Le cours d'introduction aux processus stochastiques est un atout mais n'est pas indispensable. 

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Cours ex cathédra et séances d'exercices

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

Présentiel

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Tous les documents sont en ligne sur eCampus
 
Références principales :


  • Billingsley, Patrick (1999) Convergence of probability measures. New York ; John Wiley & Sons
  • Breton, Jean-Christophe (2018) Processus stochastiques - M2 Mathématiques. Université de Rennes 1
  • Durrett, R. (2005) Probability : Theory and Examples. 3rd edition, Duxbury
  • Ferguson, Thomas S. (2017). A course in large sample theory. Routledge
  • Liggett, Thomas M. (2010) Continuous time Markov processes. Vol. 113. American Mathematical Society
  • Nourdin, Ivan, and Giovanni Peccati. (2012) Normal approximations with Malliavin calculus : from Stein's method to universality. Vol. 192. Cambridge University Press, 2012.
Des références supplémentaires seront données durant le cours. 

Modalités d'évaluation et critères

Les modalités de l'examen (oral, écrit, projets) seront fixées en cours oral. 

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Cours enseigné en français.

Contacts

Université de Liège Département de Mathématique - zone polytech 1 12 allée de la découverte Bât. B37 pkg 33a B-4000 Liège Office : B37 0/68