2018-2019 / DROI8031-2

Introduction to the law of robots, Law of artificial intelligence, robots and data-driven Algorithmic Applications

Durée

20h Th

Nombre de crédits

 Master en science des données, à finalité5 crédits 
 Master : ingénieur civil en informatique, à finalité5 crédits 
 Master : ingénieur civil en science des données, à finalité5 crédits 
 Master en sciences informatiques, à finalité5 crédits 
 Cours supplémentaires destinés aux étudiants d'échange - Erasmus3 crédits 

Enseignant

Nicolas Petit

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Ce cours s'intéresse aux questions juridiques liées à la régulation des intelligences artificielles (IA), question d'une vive acuité avec le développement technologique et la commercialisation à moyen terme de services dont le plus emblématique est la voiture autonome sans chauffeur, développée par Google. Le développement des IA soulève de profondes questions théoriques - opportunité de la régulation dans un contexte d'innovation technologique, niveau de la régulation (international/local), type de régulation (autorégulation/régulation contraignante, etc.), mais aussi pratiques : droits des AI, responsabilité des AI, propriété intellectuelle des AI, utilisations des AI à des fins non commerciales, etc. Inédit, le cours propose donc de dresser un panorama des enjeux juridiques émergents liés à l'émergence des AI et des robots.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Savoirs et compétences prérequis

Le cours est la continuation de l'enseignement en langue dans un contexte juridique, initié en 1re et 2e année du bachelier.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

Présentiel. Cours ex-cathedra.

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Power Point + lectures à préparer

Modalités d'évaluation et critères

Examen oral.
 

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Contacts

Contact : Nicolas Petit  (Nicolas.Petit@ulg.ac.be)