Durée
9h Th, 9h Pr
Nombre de crédits
| Master : bioingénieur en sciences agronomiques, à finalité | 2 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Les impacts des pratiques d'élevage sur l'environnement font l'objet d'un débat intense depuis la publication du rapport de la FAO intitulé « Livestock's long shadow » en 2006. Après une brève introduction sur ces impacts, ANIM0027 « Modélisation des relations des systèmes d'élevage sur l'environnement » a pour objectif de vous apprendre comment on peut évaluer les impacts des systèmes d'élevage sur l'environnement à partir d'outils de modélisation à l'échelle d'un animal, d'une exploitation ou d'un système.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Au terme du cours, vous serez capable de :
- d'appliquer la méthode d'arbres des problèmes en prenant les liens entre l'élevage et l'environnement comme application concrète;
- modéliser des systèmes biologiques simples au moyen de modèles mathématiques déterministes dynamiques;
- rédiger des programmes simples sous MATLAB;
- de comprendre, d'interpréter et de critiquer la diversité des impacts environnementaux des systèmes d'élevage au moyen d'une approche « Analyse du Cycle de Vie ».
Savoirs et compétences prérequis
Connaissances de base en algorithmique, matématiques, alimentation animales, pâturage.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Le cours alternera cours théoriques, exercices, et séminaires.
Vous recevrez une introduction au lien entre élevage et environnement. Lors de cette séance, vous devrez construire de manière participative un arbre des problèmes sur les liens entre l'élevage et l'environnement.
Vous construirez avec le logiciel MATLAB un modèle mathématique d'un paturage et testerez différentes hypothèses et leur conséquences sur la stabilité et l'environement incluant également une approche de cycle de vie.
Vous intégrerez des données expérimentales dans des modèles mathématiques que vous aurez codés.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Présentiel. La présence des étudiants est obligatoire à chaque cours!
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les copies des notes de cours sont mises à disposition sur e-campus et le livres de référence obligatoire distribués lors du cours.
En outre, les étudiants seront amenés à réaliser des recherche bibliographiques complémentaires pour construire leur modèle.
Les lectures obligatoires sont les suivantes :
* Jolliet O, Saadé M, Creetaz P, Shaked S. 2010. Analyse du cycle de vie. Comprendre et réaliser un éco-bilan. Presses polytechniques et Universitaires Romandes
* Noy-Meir, I., 1975. Stability of grazing systems: an application of predator-prey graphs. The Journal of Ecology, pp.459-481.
Voici quelques documents intéressants dans le cadre du cours et de votre vie professionnelle future :
* Thornley JHM & France J. 2007. Mathematical Models in Agriculture. 2ed. Wallingford, UK: CABI publishing
* Hanselman D & Littlefield B. 2005. Mastering MATLAB 7. Upper Saddle River, NJ, USA: Pearson Education
* Š¿epanovi¿ D. 2010. Introduction to MATLAB. Cambridge, MA, USA: MITopencourseware
* Steinfeld H. Et al 2006. Livestock's Long Shadow - Environmental Issues and Options. Rome, Italy: Food and Agriculture Organisation.
* Steinfeld H. et al. 2010. Livestock in a Changing Landscape. Vol 1 & 2. Rome, Italy: Food and Agriculture Organisation. Blanfort et al (2011). Impacts et services environnementaux de l'élevage
* Gerber, P.J., Steinfeld, H., Henderson, B., Mottet, A., Opio, C., Dijkman, J., Falcucci, A. and Tempio, G., 2013. Tackling climate change through livestock: a global assessment of emissions and mitigation opportunities. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO).
* European Commission's information hub on life cycle thinking based data, tools and services (http://lca.jrc.ec.europa.eu/lcainfohub/index.vm)
Modalités d'évaluation et critères
L'évaluation portera sur la participation au cours et le rapport écrit sur l'exercice de modélisation.
Attention, étant donné la nature participative du cours, la présence des étudiants est OBLIGATOIRE.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Le rapport écrit sera remis par voie électronique à l'enseignant au plus tard le premier jour de la session de janvier 2019. Tout travail remis en retard ne sera pas évalué et une cote d'absence sera automatiquement attribuée.
Contacts
Pour toute question, n'hésitez pas à nous contacter pour un rendez-vous: jerome.bindelle@ulg.ac.be, Martine.Schroyen@uliege.be or +32 81 62 26 09