Durée
12h Th, 12h Pr
Nombre de crédits
| Master : bioingénieur en sciences agronomiques, à finalité | 2 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Compléments de statistique descriptive
- paramètres de position, de dispersion, de concentration
- nombres-indices
Séries chronologiques
- méthodes de décomposition
- méthodes de lissage
- modèles ARIMA
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Etudier les outils statistiques particulièrement adaptés aux problèmes économiques. A l'issue du cours, l'étudiant doit être capable de - résumer des données à caractère économique, - calculer des nombres-indices, - analyser des séries chronologiques univariées par différentes méthodes.
Savoirs et compétences prérequis
Notions de base en statistique appliquée, par exemple :
- STAT2004 et STAT2005 - Statistique appliquée (1ère et 2ème partie)
- INFO2037-1- Introduction à l'Informatique
- HULG0149-1- Bureautique
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
- Cours magistraux et questions-réponses
- Exercices
- Travaux personnels
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Enseignement mixte (présentiel et à distance) et classes inversées
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
- Notes de cours et supports disponibles sur eCampus (obligatoires) - DAGNELIE P. [2007]. Statistique théorique et appliquée. Tome 1 : statistique descriptive et bases de l'inférence statistique. Bruxelles De Boeck, 511 p. (recommandée)
Modalités d'évaluation et critères
Examen oral (20%) Travaux personnels (80%)
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Cours magistral : 8 h
Hormis la première séance introductive, les séances en présentiel seront consacrées à la présentation des travaux à réaliser et aux questions et réponses liées à la théorie et aux travaux. Ces séances devront donc être préparées au préalable sur base des documents fournis sur eCampus, en prenant attentivement connnaissance des supports mis à disposition et en résolvant les exercices fournis.
Les séances seront consacrées à une discussion active basée sur ces préparations et NE seront donc PAS des présentations ex cathedra de la matière. Afin de tirer le maximum de ces séances présentielles, il est donc important de les préparer soigneusement AVANT le cours, ce qui change le paradigme des cours ex cathedra classiques.
Travaux personnels
Trois travaux individuels notés devront être réalisés, sur chacun des chapitres du cours (Paramètres statistiques, Nombres indices et Séries chronologiques), et devront être transmis via la plateforme eCampus. Les consignes liées à la réalisation de ces travaux seront disponibles en temps utile sur eCampus et seront exposées lors des séances présentielles.
En outre, des évaluations ponctuelles de la maîtrise de la matière pourront être organisées lors des séances présentielles.
Organisation
Le planning détaillé des séances présentielles et des travaux est disponible dans la section Planning du cours du eCampus.
La participation à toutes les activités pédagogiques organisées est obligatoire.
Contacts
Yves Brostaux (Chargé de cours) 081 62 24 69 y.brostaux@ulg.ac.be
Notes en ligne
eCampus
Supports de cours