Durée
12h Th, 12h Pr
Nombre de crédits
| Master : bioingénieur en sciences agronomiques, à finalité | 2 crédits | |||
| Master : bioingénieur en sciences et technologies de l'environnement, à finalité | 2 crédits |
Enseignant
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Analyse en composantes principales
- objectif
- principe
- application
Classification numérique
- objectif
- principe
- application
Analyse discriminante décisionnelle
- objectif
- principe
- application
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Apprendre à réaliser une analyse à plusieurs variables basique et en interpréter les résultats fournis par les logiciels ad hoc.
A l'issue du cours, l'étudiant doit être capable de
- identifier les situations auxquelles s'appliquent les analyses en composantes principales, les classifications numériques et les analyses discriminantes décisionnelles,
- réaliser ces analyses avec un logiciel approprié,
- interpréter correctement les résultats fournis par le logiciel.
Savoirs et compétences prérequis
Notions de base en statistique appliquée, par exemple :
- STAT2003 et STAT2004 - Statistique appliquée (1ère et 2ème partie)
- HULG0149-1- Bureautique
- INFO2037-1- Introduction à l'Informatique
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Cours magistraux Exercices sur ordinateurs
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Présentiel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Notes de cours
Modalités d'évaluation et critères
Examen écrit (100%)
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Cours magistral : 12 h
Travaux pratiques : 12 h
La participation à toutes les activités pédagogiques organisées est obligatoire
Contacts
Yves Brostaux (Chargé de cours) 081 62 24 69 y.brostaux@ulg.ac.be
Notes en ligne
eCampus
Supports de cours et d'exercices